如何运用Redis内存优化技巧高效存储大量数据于小内存?
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本文共计6413个文字,预计阅读时间需要26分钟。
您好,我是‘码哥’,您可以叫我小码。这次码哥跟您分享一些优化神技,当您面试或工作中遇到如下问题,那就用今天学到的高招定能一招定江山!如何用更少的内存‘保’住数据?
大家好,我是「码哥」,大家可以叫我靓仔。
这次码哥跟大家分享一些优化神技,当你面试或者工作中你遇到如下问题,那就使出今天学到的绝招,一招定乾坤!
如何用更少的内存保存更多的数据?
我们应该从 Redis 是如何保存数据的原理展开,分析键值对的存储结构和原理。
从而继续延展出每种数据类型底层的数据结构,针对不同场景使用更恰当的数据结构和编码实现更少的内存占用。
为了保存数据, Redis 需要先申请内存,数据过期或者内存淘汰需要回收内存,从而拓展出内存碎片优化。
最后,说下 key、value 使用规范和技巧、 Bitmap 等高阶数据类型,运用这些技巧巧妙解决有限内存去存储更多数据难题……
这一套组合拳下来直接封神。
具体详情,且看「码哥」一一道来。
主要优化神技如下:
- 键值对优化;
- 小数据集合的编码优化;
- 使用对象共享池;
- 使用 Bit 比特位或 byte 级别操作
- 使用 hash 类型优化;
- 内存碎片优化;
- 使用 32 位的 Redis。
在优化之前,我们先掌握 Redis 是如何存储数据的。
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从而继续延展出每种数据类型底层的数据结构,针对不同场景使用更恰当的数据结构和编码实现更少的内存占用。
为了保存数据, Redis 需要先申请内存,数据过期或者内存淘汰需要回收内存,从而拓展出内存碎片优化。
最后,说下 key、value 使用规范和技巧、 Bitmap 等高阶数据类型,运用这些技巧巧妙解决有限内存去存储更多数据难题……
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主要优化神技如下:
- 键值对优化;
- 小数据集合的编码优化;
- 使用对象共享池;
- 使用 Bit 比特位或 byte 级别操作
- 使用 hash 类型优化;
- 内存碎片优化;
- 使用 32 位的 Redis。
在优化之前,我们先掌握 Redis 是如何存储数据的。

