如何部署最新版ChatGLM2-6B图文教程在Linux环境下?

更新于
2026-10-04 06:30:56
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本文共计1011个文字,预计阅读时间需要5分钟。

准备工作:确保所有设备充电充足,检查网络连接,提前了解会议议程。

准备工作:

# 下载项目源代码 git clone github.com/THUDM/ChatGLM2-6B # 切换到项目根目录 cd ChatGLM2-6B # 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 安装web依赖 pip install gradio

如果安装出现问题,可尝试手动分别安装torch

1 # 1第一步安装虚拟环境并激活环境

conda create -n ChatGLM2 python=3.10.6 conda activate ChatGLM2 2 nvidia-smi查看cuda版本,12.0

3 安装torch第一种方式

pytorch官网:pytorch.org/

经过多次尝试,发现conda装,真的很快,真香。前几次尝试用pip装torch都会出现timeout的错误,这个跟服务器有关系,视情况而定。

# 安装依赖 pip install -r requirements.txt

二、准备工作。安装依赖包的同时,也可以先手动下载模型包:

1、工程文件准备

整个工程需要从两个远程仓库克隆,一个是 github 上的源码,一个是 HuggingFace 上的模型。

对于源码,由于总体积较小,因此可直接从网页下载 zip 包后解压,也可使用 git 命令(电脑需要提前装好 git )克隆至本地文件夹中:

git clone github.com/THUDM/ChatGLM2-6B

对于模型,由于存在7个体积较大的 checkpoint 文件,若直接 clone 可能耗时过久或网络连接不够稳定,可以采用大、小文件分别下载的方式。

阅读全文

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准备工作:确保所有设备充电充足,检查网络连接,提前了解会议议程。

准备工作:

# 下载项目源代码 git clone github.com/THUDM/ChatGLM2-6B # 切换到项目根目录 cd ChatGLM2-6B # 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 安装web依赖 pip install gradio

如果安装出现问题,可尝试手动分别安装torch

1 # 1第一步安装虚拟环境并激活环境

conda create -n ChatGLM2 python=3.10.6 conda activate ChatGLM2 2 nvidia-smi查看cuda版本,12.0

3 安装torch第一种方式

pytorch官网:pytorch.org/

经过多次尝试,发现conda装,真的很快,真香。前几次尝试用pip装torch都会出现timeout的错误,这个跟服务器有关系,视情况而定。

# 安装依赖 pip install -r requirements.txt

二、准备工作。安装依赖包的同时,也可以先手动下载模型包:

1、工程文件准备

整个工程需要从两个远程仓库克隆,一个是 github 上的源码,一个是 HuggingFace 上的模型。

对于源码,由于总体积较小,因此可直接从网页下载 zip 包后解压,也可使用 git 命令(电脑需要提前装好 git )克隆至本地文件夹中:

git clone github.com/THUDM/ChatGLM2-6B

对于模型,由于存在7个体积较大的 checkpoint 文件,若直接 clone 可能耗时过久或网络连接不够稳定,可以采用大、小文件分别下载的方式。

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