如何快速掌握Python库pydantic的入门知识？

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目录

一、简介

二、安装

三、常见模型

1. BaseModel：基本模型 2. 递归模型 3. GenericModel（泛型模型）

四、create_model：动态模型

五、常用类型

六、验证器

七、配置

八、与mypy一起使用

目录

• 一、简介
• 二、安装
• 三、常见模型
• 1、BaseModel 基本模型
• 2、递归模型
• 3、GenericModel 通用模型（泛型）：
• 4、create_model 动态模型
• 四、常用类型
• 五、验证器
• 六、配置
• 七、与 mypy 一起使用

一、简介

pydantic 库是 python 中用于数据接口定义检查与设置管理的库。

pydantic 在运行时强制执行类型提示，并在数据无效时提供友好的错误。

它具有如下优点：

1.与 IDE/linter 完美搭配，不需要学习新的模式，只是使用类型注解定义类的实例
2.多用途，BaseSettings 既可以验证请求数据，也可以从环境变量中读取系统设置快速
3.可以验证复杂结构
4.可扩展，可以使用validator装饰器装饰的模型上的方法来扩展验证
5.数据类集成，除了BaseModel，pydantic还提供了一个dataclass装饰器，它创建带有输入数据解析和验证的普通 Python 数据类。