Matlab如何构建一个高效的不良图片检测系统？

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目录 + 不良图片检测部分 + Part.0 + 图片导入 + Part.1 + 检查是否为肉色 + Part.2 + 皮肤区域标记 + Part.3 + 通过皮肤区域特征判断是否为不良图片 + 完整代码 + 批量处理部分 + 不良图片检测部分 + 查看到底码小猴

目录

• 不良图片检测部分
• part.0 图片导入
• part.1 检查是否为肤色
• part.2 皮肤区域标记
• part.3 通过皮肤区域特点判定是否为不良图片
• 完整代码
• 批量处理部分

不良图片检测部分

看到博主码猴小明用pythonPIL库制作了一个不良图片识别系统，手痒，想用MATLAB也试试，毕竟矩阵运算也算是MATLAB的强项了，使用MATLAB写可比用python写简洁太多了，总体流程如下：

• 检查各个像素是否为肤色
• 将相邻的肤色像素归为一个皮肤区域，得到若干个皮肤区域，并剔除像素数量极少的皮肤区域
• 通过皮肤区域特点判定是否为不良图片

part.0 图片导入

imread读取图片后需要double一下，因为uint8格式的图片数据会自动取整，没法保留小数。