FiniteMarkovDecisionProcesses

What are the characteristics of finite Markov decision processes?

本文共计94个文字，预计阅读时间需要1分钟。马尔可夫过程是一种无记忆的随机过程，即随机状态序列 (S_1, S_2, ldots) 的转移概率仅依赖于当前状态，而与过去状态无关。例如，一个包含 (M) 个有限状态的马尔可夫决策过程 (M)。