What are the characteristics of finite Markov decision processes?

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马尔可夫过程是一种无记忆的随机过程，即随机状态序列 \(S_1, S_2, \ldots\) 的转移概率仅依赖于当前状态，而与过去状态无关。例如，一个包含 \(M\) 个有限状态的马尔可夫决策过程 \(M\)。

AMarkovprocessisamemorylessrandomprocess,i.e.asequenceofrandomstatesS1,S2,⋯S1,S2,⋯withtheM FiniteMarkovDecisionProcesses AMarkovprocessisamemorylessrandomprocess,i.e.asequenceofrandomstatesS1,S2,⋯S1,S2,⋯withtheM