如何实现数据库与缓存的高效同步策略？

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前言：在读取与写入缓存方面，大家都是这样做的：判断是否有缓存数据，若无数据则从数据库加载，若数据非空，则写入缓存，并将数据返回给调用方。但这里有一个问题需要分步解决。

前言：

在读取与写入缓存方面大家都是这么做的：判断是否有缓存数据，无数据的话从数据库加载，若查出数据不为null,则写入缓存，再把数据返回调用方。

但是这里有一个问题需要分析，缓存与数据库的同步，在更新完数据库后，是更新缓存还是删除缓存，还是先删缓存，再更新数据库。从理论上来说，设置过期时间是最终保持一致的解决方案。但是这不是最好的办法，在缓存有效期内或者高并发情况下，会很可能出现读取到的数据与缓存不一致的情况。

三种策略：

1.先更新数据库，再更新缓存

2.先删除缓存，再更新数据库

3.先更新数据库，再删除缓存

不会出现先更新缓存再更新数据库，如果更新数据库失败了，那就完了

1.先更新数据库，再更新缓存

这套方案不太好

a.线程安全角度

(1) 线程A更新了数据库

(2) 线程B更新了数据库

(3) 线程B更新了缓存

(4) 线程A更新了缓存

这样缓存中就出现了错误的数据库

b.业务场景

如果数据库写的场景比较多，读的场景比较少，就会出现数据库频繁更新，缓存频繁更新可能缓存根本就没有读，这样浪费性能

如果写入数据库的值，并不是直接写入缓存的，而是要经过一系列复杂的计算再写入缓存，那么每次写入数据库后，再次计算写入缓存，也是浪费性能的。删除缓存显得更为合适。