如何通过Python实现静态变量的设置与应用？

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Python不支持静态变量，因此无法直接实现类似C语言中的静态变量功能。在Python中，可以通过其他方式模拟静态变量的行为。

例如，可以使用类来模拟静态变量：

pythonclass Foo: count=0

def __init__(self): Foo.count +=1

def foo(): Foo.__init__() print(Foo.count)

foo()foo()

在这个例子中，`Foo` 类的 `count` 属性充当了静态变量的角色。每次调用 `foo()` 函数时，都会创建一个 `Foo` 实例，并自动增加 `count` 的值。这样，`count` 的值在所有 `Foo` 实例之间共享，类似于静态变量的行为。

众所周知，Python语言并不支持静态变量，比如下面这样一个应用场景：

voidfoo(){ staticintcount=0; count++; }

在Python中无法自然实现这个功能。换个角度来看这个问题，函数中的静态变量其实可以看做是函数的一个内部变量，而不是调用期间生成的局部变量。所以这里介绍一种使用装饰器的方法给函数添加这样的内部变量。

defstatic_vars(**kwargs): defdecorate(func): forkinkwargs: setattr(func,k,kwargs[k]) returnfunc returndecorate

这是一个Python装饰器，通过@语法调用，在一个函数外层再包裹一层，这里相当于给函数添加内部变量。可以这样来使用这个装饰器，比如我们想实现上面的想法，在foo函数中添加一个计数器，有

@static_vars(counter=0) deffoo(): foo.counter+=1

其实如果一定要通过内部变量来实现静态的效果，可以直接定义类来达到，但是装饰器将很多细节略去，而且通过**kwargs可以添加任意类型，任意数目，实现起来相对简单。

实例扩展：

这里使用静态变量目的是在类中实现一个静态的队列，这里用数组实现，任何时候插入到队列中的数据不会和类的实例有直接关系

__author__ = 'Administrator' class CaptchaImage: def queue(self,arr=list()): return arr def InsertCode(self,code): self.queue().append(code) if __name__=='__main__': c = CaptchaImage() c.InsertCode(1) b=CaptchaImage() b.InsertCode(2) print(b.queue()) print(c.queue())

代码执行输出结果为：

[1, 2]
[1, 2]

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