如何通过OpenCV实现手写数字的识别实战？

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目录+前言+一、准备数据集+二、KNN训练+三、模型预测及结果展示+四、源码+总结+前言+案例示例：通过使用machine learning机器学习模块进行手写数字识别。源码注释较为清晰，便于理解。

目录

• 前言
• 一、准备数据集
• 二、KNN训练
• 三、模型预测及结果显示
• 四、源码
• 总结

前言

本案例通过使用machine learning机器学习模块进行手写数字识别。源码注释也写得比较清楚啦，大家请看源码注释！！！

一、准备数据集

原图如图所示：总共有0~9数字类别，每个数字共20个。现在需要将下面图片切分成训练数据图片、测试数据图片。该图片尺寸为560x280，故将其切割成28x28大小数据图片。具体请看源码注释。