如何使用Python和matplotlib展示全国各地区清北、985、211高校录取率分布？
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本文共计1815个文字，预计阅读时间需要8分钟。
根据您的要求，以下是对原文的简化
利用Python的matplotlib库，绘制全国各省市985高校录取率分布图。如有疑问或需改进，请联系小编。
df_985 = pd.read_excel('./985高校录取率.xlsx')
天津以5.81%的录取率排名第一。 上海、北京以5.33%、4.29%的录取率分列第二、三位。
有17个地区录取率在全过均线1.62%以上。
df_211 = pd.read_excel('./211高校录取率.xlsx')
北京以13.99%的录取率排名第一。 上海、西藏、天津、青海分列第二至五位，其中西藏、青海两地考生基数相对较少，2023年西藏大约0.89万考生，青海大约 4.84万考生。
有19个地区录取率在全过均线5.01%以上。
df_qb = pd.read_excel('./清北录取率.xlsx')
北京以9.13%的录取率排名第一，远高于其他地区。 上海、、天津、辽宁、浙江分列第二至五位。
有18个地区录取率在全过均线0.72%以上。
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利用Python的matplotlib库，绘制全国各省市985高校录取率分布图。如有疑问或需改进，请联系小编。
df_985 = pd.read_excel('./985高校录取率.xlsx')
天津以5.81%的录取率排名第一。 上海、北京以5.33%、4.29%的录取率分列第二、三位。
有17个地区录取率在全过均线1.62%以上。
df_211 = pd.read_excel('./211高校录取率.xlsx')
北京以13.99%的录取率排名第一。 上海、西藏、天津、青海分列第二至五位，其中西藏、青海两地考生基数相对较少，2023年西藏大约0.89万考生，青海大约 4.84万考生。
有19个地区录取率在全过均线5.01%以上。
df_qb = pd.read_excel('./清北录取率.xlsx')
北京以9.13%的录取率排名第一，远高于其他地区。 上海、、天津、辽宁、浙江分列第二至五位。
有18个地区录取率在全过均线0.72%以上。