有哪些实用技巧能让Python字典操作更上一层楼?

更新于
2026-10-04 07:51:30
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本文共计2681个文字,预计阅读时间需要11分钟。

关于Python字典,算得上是Python中相当重要的数据类型了。在你学会基础知识后,字典这个概念将伴随你后续的学习和工作。因此,这里有几个相对重要的知识点,大家务必掌握:

1. 字典是键值对集合,键是唯一的,值可以重复。

2.键必须是不可变类型,如字符串、数字、元组等。

3.值可以是任何类型的数据。

4.字典使用大括号{}表示,键值对之间用冒号:分隔,多个键值对用逗号,分隔。

5.可以使用方括号[]和键来访问字典中的值,如`dict[key]`。

6.可以使用`dict.keys()`、`dict.values()`和`dict.items()`方法分别获取字典的键、值和键值对列表。

7.字典支持迭代,可以遍历键、值或键值对。

8.可以使用`dict.get(key, default)`方法安全地获取字典中的值,如果键不存在,则返回默认值。

9.可以使用`dict.pop(key)`方法删除字典中的键值对,如果键不存在,则抛出异常。

10.字典支持多种操作,如合并、更新等。


关于Python字典,算是Python中相当重要的数据类型了。在你学会基础知识后,字典这个概念,将会伴随着你后面的学习和工作。
因此,这里有几个相当重要的知识点,大家有必要知道。
字典是否是无序的
关于这个概念,很多朋友不一定清楚。
在 Python 2.7 中,字典是无序结构。字典项目的顺序是混乱的。这意味着项目的顺序是确定性和可重复的。

>>> # Python 2.7 >>> a_dict = {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'} >>> a_dict {'color': 'blue', 'pet': 'dog', 'fruit': 'apple'} >>> a_dict {'color': 'blue', 'pet': 'dog', 'fruit': 'apple'}

在 Python 3.5 中,字典仍然是无序的,但这次是随机的数据结构。这意味着每次重新运行字典时,您都会得到不同的项目顺序。

>>> # Python 3.5 >>> a_dict = {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'} >>> a_dict {'color': 'blue', 'pet': 'dog', 'fruit': 'apple'} >>> a_dict {'color': 'blue', 'pet': 'dog', 'fruit': 'apple'}

在 Python 3.6 及更高版本中,字典是有序的数据结构,这意味着它们保持元素的顺序与它们被引入时的顺序相同。

>>> a_dict = {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'} >>> a_dict {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'} >>> a_dict {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'}键值互换

假设您有一本字典,由于某种原因需要将键转换为值,值转换为键,应该怎么做呢?

>>> a_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'thee': 3, 'four': 4} >>> new_dict = {} >>> for key, value in a_dict.items(): ... new_dict[value] = key ... >>> new_dict {1: 'one', 2: 'two', 3: 'thee', 4: 'four'}依据某种条件,过滤字典

有时候,你需要根据某种条件来过滤字典。那么配合if条件语句,是一个很好的选择。

>>> a_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'thee': 3, 'four': 4} >>> new_dict = {} # Create a new empty dictionary >>> for key, value in a_dict.items(): ... if value <= 2: ... new_dict[key] = value ... >>> new_dict {'one': 1, 'two': 2}利用字典中的值,做一些计算

在Python中遍历字典时。需要进行一些计算也是很常见的。假设您已将公司销售额的数据存储在字典中,现在您想知道一年的总收入。

>>> incomes = {'apple': 5600.00, 'orange': 3500.00, 'banana': 5000.00} >>> total_income = 0.00 >>> for value in incomes.values(): ... total_income += value # Accumulate the values in total_income ... >>> total_income 14100.0字典推导式

字典推导式,是一个和列表推导式一样,具有很强大功能的知识点。因此,大家一定要掌握。
例如,假设您有两个数据列表,您需要根据它们创建一个新字典。

>>> objects = ['blue', 'apple', 'dog'] >>> categories = ['color', 'fruit', 'pet'] >>> a_dict = {key: value for key, value in zip(categories, objects)} >>> a_dict {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'}利用字典推导式,实现键值转换

你会发现,使用字典推导式,是一个更简单、高效的操作。

>>> a_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'thee': 3, 'four': 4} >>> new_dict = {value: key for key, value in a_dict.items()} >>> new_dict {1: 'one', 2: 'two', 3: 'thee', 4: 'four'}利用字典推导式,过滤字典

>>> a_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'thee': 3, 'four': 4} >>> new_dict = {k: v for k, v in a_dict.items() if v <= 2} >>> new_dict {'one': 1, 'two': 2}利用字典推导式,做一些计算

>>> incomes = {'apple': 5600.00, 'orange': 3500.00, 'banana': 5000.00} >>> total_income = sum([value for value in incomes.values()]) >>> total_income 14100.0字典排序

从 Python 3.6 开始,字典是有序的数据结构,因此如果您使用 Python 3.6(及更高版本),您将能够通过使用sorted()并借助字典理解对任何字典的键,进行排序。

>> incomes = {'apple': 5600.00, 'orange': 3500.00, 'banana': 5000.00} >>> sorted_income = {k: incomes[k] for k in sorted(incomes)} >>> sorted_income {'apple': 5600.0, 'banana': 5000.0, 'orange': 3500.0}内置函数,与字典配合使用

Python 提供了一些内置函数,这些函数在您处理集合(如字典)时可能会很有用。
map()函数
假设您有一个包含一堆产品价格的字典,并且您需要对它们应用折扣。

>>> prices = {'apple': 0.40, 'orange': 0.35, 'banana': 0.25} >>> def discount(current_price): ... return (current_price[0], round(current_price[1] * 0.95, 2)) ... >>> new_prices = dict(map(discount, prices.items())) >>> new_prices {'apple': 0.38, 'orange': 0.33, 'banana': 0.24}filter()函数

假设您想知道单价低于0.40的产品。

>>> prices = {'apple': 0.40, 'orange': 0.35, 'banana': 0.25} >>> def has_low_price(price): ... return prices[price] < 0.4 ... >>> low_price = list(filter(has_low_price, prices.keys())) >>> low_price ['orange', 'banana']字典解包运算符

这是很多人不清楚的概念,Python 3.5 带来了一个有趣的新特性,因此大家需要着重学习。
您可以使用字典解包运算符 ( **) 将两个字典合并为一个新字典。

>>> vegetable_prices = {'pepper': 0.20, 'onion': 0.55} >>> fruit_prices = {'apple': 0.40, 'orange': 0.35, 'pepper': .25} >>> {**vegetable_prices, **fruit_prices} {'pepper': 0.25, 'onion': 0.55, 'apple': 0.4, 'orange': 0.35}

如果您尝试合并的字典,具有重复或公共键,则最右侧字典的值将补充上。

本文共计2681个文字,预计阅读时间需要11分钟。

关于Python字典,算得上是Python中相当重要的数据类型了。在你学会基础知识后,字典这个概念将伴随你后续的学习和工作。因此,这里有几个相对重要的知识点,大家务必掌握:

1. 字典是键值对集合,键是唯一的,值可以重复。

2.键必须是不可变类型,如字符串、数字、元组等。

3.值可以是任何类型的数据。

4.字典使用大括号{}表示,键值对之间用冒号:分隔,多个键值对用逗号,分隔。

5.可以使用方括号[]和键来访问字典中的值,如`dict[key]`。

6.可以使用`dict.keys()`、`dict.values()`和`dict.items()`方法分别获取字典的键、值和键值对列表。

7.字典支持迭代,可以遍历键、值或键值对。

8.可以使用`dict.get(key, default)`方法安全地获取字典中的值,如果键不存在,则返回默认值。

9.可以使用`dict.pop(key)`方法删除字典中的键值对,如果键不存在,则抛出异常。

10.字典支持多种操作,如合并、更新等。


关于Python字典,算是Python中相当重要的数据类型了。在你学会基础知识后,字典这个概念,将会伴随着你后面的学习和工作。
因此,这里有几个相当重要的知识点,大家有必要知道。
字典是否是无序的
关于这个概念,很多朋友不一定清楚。
在 Python 2.7 中,字典是无序结构。字典项目的顺序是混乱的。这意味着项目的顺序是确定性和可重复的。

>>> # Python 2.7 >>> a_dict = {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'} >>> a_dict {'color': 'blue', 'pet': 'dog', 'fruit': 'apple'} >>> a_dict {'color': 'blue', 'pet': 'dog', 'fruit': 'apple'}

在 Python 3.5 中,字典仍然是无序的,但这次是随机的数据结构。这意味着每次重新运行字典时,您都会得到不同的项目顺序。

>>> # Python 3.5 >>> a_dict = {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'} >>> a_dict {'color': 'blue', 'pet': 'dog', 'fruit': 'apple'} >>> a_dict {'color': 'blue', 'pet': 'dog', 'fruit': 'apple'}

在 Python 3.6 及更高版本中,字典是有序的数据结构,这意味着它们保持元素的顺序与它们被引入时的顺序相同。

>>> a_dict = {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'} >>> a_dict {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'} >>> a_dict {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'}键值互换

假设您有一本字典,由于某种原因需要将键转换为值,值转换为键,应该怎么做呢?

>>> a_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'thee': 3, 'four': 4} >>> new_dict = {} >>> for key, value in a_dict.items(): ... new_dict[value] = key ... >>> new_dict {1: 'one', 2: 'two', 3: 'thee', 4: 'four'}依据某种条件,过滤字典

有时候,你需要根据某种条件来过滤字典。那么配合if条件语句,是一个很好的选择。

>>> a_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'thee': 3, 'four': 4} >>> new_dict = {} # Create a new empty dictionary >>> for key, value in a_dict.items(): ... if value <= 2: ... new_dict[key] = value ... >>> new_dict {'one': 1, 'two': 2}利用字典中的值,做一些计算

在Python中遍历字典时。需要进行一些计算也是很常见的。假设您已将公司销售额的数据存储在字典中,现在您想知道一年的总收入。

>>> incomes = {'apple': 5600.00, 'orange': 3500.00, 'banana': 5000.00} >>> total_income = 0.00 >>> for value in incomes.values(): ... total_income += value # Accumulate the values in total_income ... >>> total_income 14100.0字典推导式

字典推导式,是一个和列表推导式一样,具有很强大功能的知识点。因此,大家一定要掌握。
例如,假设您有两个数据列表,您需要根据它们创建一个新字典。

>>> objects = ['blue', 'apple', 'dog'] >>> categories = ['color', 'fruit', 'pet'] >>> a_dict = {key: value for key, value in zip(categories, objects)} >>> a_dict {'color': 'blue', 'fruit': 'apple', 'pet': 'dog'}利用字典推导式,实现键值转换

你会发现,使用字典推导式,是一个更简单、高效的操作。

>>> a_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'thee': 3, 'four': 4} >>> new_dict = {value: key for key, value in a_dict.items()} >>> new_dict {1: 'one', 2: 'two', 3: 'thee', 4: 'four'}利用字典推导式,过滤字典

>>> a_dict = {'one': 1, 'two': 2, 'thee': 3, 'four': 4} >>> new_dict = {k: v for k, v in a_dict.items() if v <= 2} >>> new_dict {'one': 1, 'two': 2}利用字典推导式,做一些计算

>>> incomes = {'apple': 5600.00, 'orange': 3500.00, 'banana': 5000.00} >>> total_income = sum([value for value in incomes.values()]) >>> total_income 14100.0字典排序

从 Python 3.6 开始,字典是有序的数据结构,因此如果您使用 Python 3.6(及更高版本),您将能够通过使用sorted()并借助字典理解对任何字典的键,进行排序。

>> incomes = {'apple': 5600.00, 'orange': 3500.00, 'banana': 5000.00} >>> sorted_income = {k: incomes[k] for k in sorted(incomes)} >>> sorted_income {'apple': 5600.0, 'banana': 5000.0, 'orange': 3500.0}内置函数,与字典配合使用

Python 提供了一些内置函数,这些函数在您处理集合(如字典)时可能会很有用。
map()函数
假设您有一个包含一堆产品价格的字典,并且您需要对它们应用折扣。

>>> prices = {'apple': 0.40, 'orange': 0.35, 'banana': 0.25} >>> def discount(current_price): ... return (current_price[0], round(current_price[1] * 0.95, 2)) ... >>> new_prices = dict(map(discount, prices.items())) >>> new_prices {'apple': 0.38, 'orange': 0.33, 'banana': 0.24}filter()函数

假设您想知道单价低于0.40的产品。

>>> prices = {'apple': 0.40, 'orange': 0.35, 'banana': 0.25} >>> def has_low_price(price): ... return prices[price] < 0.4 ... >>> low_price = list(filter(has_low_price, prices.keys())) >>> low_price ['orange', 'banana']字典解包运算符

这是很多人不清楚的概念,Python 3.5 带来了一个有趣的新特性,因此大家需要着重学习。
您可以使用字典解包运算符 ( **) 将两个字典合并为一个新字典。

>>> vegetable_prices = {'pepper': 0.20, 'onion': 0.55} >>> fruit_prices = {'apple': 0.40, 'orange': 0.35, 'pepper': .25} >>> {**vegetable_prices, **fruit_prices} {'pepper': 0.25, 'onion': 0.55, 'apple': 0.4, 'orange': 0.35}

如果您尝试合并的字典,具有重复或公共键,则最右侧字典的值将补充上。