如何应对PHP高并发秒杀场景？两种高效策略揭秘？

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如何解决PHP高并发（秒杀）问题？以下本篇章将分享两种解决方案（基于MySQL或基于Redis），希望对大家有所帮助。

秒杀会导致瞬间的高并发，使用数据库会增加数据量。

怎么解决PHP高并发（商品秒杀）问题？下面本篇文章就来给大家分享两种解决方案（基于mysql或基于Redis），希望对大家有所帮助。

秒杀会产生一个瞬间的高并发，使用数据库会增加数据库的访问压力，也会降低访问速度，所以我们应该使用缓存，来降低数据库的访问压力；

可以看出这里的操作和原来的下单是不一样的：产生的秒杀预订单不会马上写入数据库，会先写入缓存，等用户支付成功时，修改状态，写入数据库。
 
假设num是存储在数据库中的字段，保存了被秒杀产品的剩余数量。

if($num > 0){ //用户抢购成功，记录用户信息 $num--; }

假设在一个并发量较高的场景，数据库中num的值为1时，可能同时会有多个进程读取到num为1，程序判断符合条件，抢购成功，num减一。

这样会导致商品超发的情况，本来只有10件可以抢购的商品，可能会有超过10个人抢到，此时num在抢购完成之后为负值。

解决该问题的方案由很多，可以简单分为基于mysql和redis的解决方案，redis的性能要由于mysql，因此可以承载更高的并发量，不过下面介绍的方案都是基于单台mysql和redis的，更高的并发量需要分布式的解决方案，本文没有涉及。