Tensorflow中如何自定义损失函数以解决简单神经网络的二分类问题示例？
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简单神经网络解决分类问题示例（Tensorflow）（自定义损失函数）：在预测商品销量时，若预测销量多，商家损失的是产品成本；若预测销量少，损失的是产品利润。
简单神经网络解决二分类问题示例（Tensorflow）（自定义损失函数）在预测商品销量时，如果预测多了，商家损失的是生产商品的成本;而如果预测少了，损失的则是商品的利润。针对这种模简单神经网络解决二分类问题示例（Tensorflow）（自定义损失函数）
在预测商品销量时，如果预测多了，商家损失的是生产商品的成本;而如果预测少了，损失的则是商品的利润。针对这种模型可以自己定义损失函数。
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在预测商品销量时，如果预测多了，商家损失的是生产商品的成本;而如果预测少了，损失的则是商品的利润。针对这种模型可以自己定义损失函数。