如何总结机器学习中的排序学习要点？

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1. 简介：排序学习Learning to Rank (LTR) 或机器学习排序Machine-Learned Ranking (MLR) 是利用机器学习技术构建信息检索系统的排序模型。该模型通过训练数据包，包含每个列表中的项目，来学习如何进行有效排序。

1.简介排序学习LearningtorankLTR或者机器学习排序machine-learnedrankingMLRLTR或者机器学习排序machine-learned rankingMLR是应用机器学习技术来构造信息检索系统的排序模型

训练数据包含每个列表中的项目的某种偏序关系的项目列表。这种偏序可以按照数值或者序数分值或者二元判断来确定。