如何用动态规划解决LeetCode 474. 一和零（中等）问题？

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这个问题是一个经典的背包问题，通常称为0-1背包问题。问题描述如下：

这个问题也是一个背包问题，背包问题：有N个物品和容量为W的背包，每个物品都有自己固定的体积w和价格v，求选取哪些物品可以使得背包中所装物品的总价值最大。如果限定每种物品只能选择一个。

这道题也是一个背包问题，背包问题：有N个物品和容量为W的背包，每个物品都有自己的体积w和价值v，求拿哪些物品可以使得背包所装下物品的总价值最大。如果限定每种物品只能选择0个或1个，则问题称为0-1背包问题； 一、题目大意

标签: 动态规划

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给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。

请你找出并返回 strs 的最大子集的长度，该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。

如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的 子集 。

示例 1：

输入：strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3
输出：4
解释：最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ，因此答案是 4 。
其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"} 。{"111001"} 不满足题意，因为它含 4 个 1 ，大于 n 的值 3 。