Node.js如何高效运用蒙特卡洛树搜索算法？

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本篇文章将简要介绍如何使用Node.js实现蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法，并利用该算法玩一个遵循特定规则的棋类游戏。下面是一起来看看吧！

读者需要具备一定的计算机科学和算法知识。

本篇文章给大家介绍一下使用Node.js如何实现蒙特卡洛树搜索，并用蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法来玩一个给定规则的游戏，下面一起来看看吧！

本文假设读者具备一定的计算机科学知识，尤其是数据结构中关于树结构的工作原理，还需要具备 JavaScript（ES6+）的中级知识。推荐学习：《nodejs 教程》】

本文的目标很简单：

实现蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法来玩一个给定规则的游戏。

这整个过程将是指导性和实践性的，并且忽略掉性能优化的部分。我将会对链接的代码片段进行简要解释，希望你能跟上我的脚步并花一些时间理解代码中复杂难懂的部分。

让我们开始吧！

创建骨架文件

在 game.js 文件中：

/** 代表游戏棋盘的类。 */ class Game { /** 生成并返回游戏的初始状态。 */ start() { // TODO return state } /** 返回当前玩家在给定状态下的合法移动。 */ legalPlays(state) { // TODO return plays } /** 将给定的状态提前并返回。