JavaScript中如何实现大文件多线程并行下载?
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一、HTTP 范围请求 1.1 Range 语法
二、如何实现大文件下载
2.1 定义辅助函数
2.2 大文件下载使用示例
三、总结
相信有些小伙伴已经了解了解决大文件上传的解决方案,在上传大文件时,可以采用以下方法:目录
- 一、HTTP 范围请求
- 1.1 Range 语法
- 二、如何实现大文件下载
- 2.1 定义辅助函数
- 2.2 大文件下载使用示例
- 三、总结
相信有些小伙伴已经了解大文件上传的解决方案,在上传大文件时,为了提高上传的效率,我们一般会使用 Blob.slice 方法对大文件按照指定的大小进行切割,然后在开启多线程进行分块上传,等所有分块都成功上传后,再通知服务端进行分块合并。
那么对大文件下载来说,我们能否采用类似的思想呢?在服务端支持 Range 请求首部的条件下,我们也是可以实现多线程分块下载的功能,具体如下图所示:
看完上图相信你对大文件下载的方案,已经有了一定的了解。接下来,我们先来介绍 HTTP 范围请求。
一、HTTP 范围请求
HTTP 协议范围请求允许服务器只发送 HTTP 消息的一部分到客户端。范围请求在传送大的媒体文件,或者与文件下载的断点续传功能搭配使用时非常有用。如果在响应中存在 Accept-Ranges 首部(并且它的值不为 “none”),那么表示该服务器支持范围请求。
在一个 Range 首部中,可以一次性请求多个部分,服务器会以 multipart 文件的形式将其返回。如果服务器返回的是范围响应,需要使用 206 Partial Content 状态码。假如所请求的范围不合法,那么服务器会返回 416 Range Not Satisfiable 状态码,表示客户端错误。服务器允许忽略 Range 首部,从而返回整个文件,状态码用 200 。
1.1 Range 语法
Range:<unit>=<range-start>- Range:<unit>=<range-start>-<range-end> Range:<unit>=<range-start>-<range-end>,<range-start>-<range-end> Range:<unit>=<range-start>-<range-end>,<range-start>-<range-end>,<range-start>-<range-end>
- unit:范围请求所采用的单位,通常是字节(bytes)。
- <range-start>:一个整数,表示在特定单位下,范围的起始值。
- <range-end>:一个整数,表示在特定单位下,范围的结束值。这个值是可选的,如果不存在,表示此范围一直延伸到文档结束。
了解完 Range 语法之后,我们来看一下实际的使用示例:
1.1.1 单一范
$curli.imgur.com/z4d4kWk.jpg-i-H"Range:bytes=0-1023"
1.1.2 多重范围
$curlwww.example.com-i-H"Range:bytes=0-50,100-150"
好了,HTTP 范围请求的相关知识就先介绍到这里,下面我们步入正题开始介绍如何实现大文件下载。
二、如何实现大文件下载
为了让大家能够更好地理解后面的内容,我们先来看一下整体的流程图:
了解完大文件下载的流程之后,我们先来定义上述流程中涉及的一些辅助函数。
2.1 定义辅助函数
2.1.1 定义 getContentLength 函数
顾名思义 getContentLength 函数,用于获取文件的长度。在该函数中,我们通过发送 HEAD 请求,然后从响应头中读取 Content-Length 的信息,进而获取当前 url 对应文件的内容长度。
functiongetContentLength(url){ returnnewPromise((resolve,reject)=>{ letxhr=newXMLHttpRequest(); xhr.open("HEAD",url); xhr.send(); xhr.onload=function(){ resolve( ~~xhr.getResponseHeader("Content-Length") ); }; xhr.onerror=reject; }); }
2.1.2 定义 asyncPool 函数
在 JavaScript 中如何实现并发控制? 这篇文章中,我们介绍了 asyncPool 函数,它用于实现异步任务的并发控制。该函数接收 3 个参数:
- poolLimit(数字类型):表示限制的并发数;
- array(数组类型):表示任务数组;
- iteratorFn(函数类型):表示迭代函数,用于实现对每个任务项进行处理,该函数会返回一个 Promise 对象或异步函数。
asyncfunctionasyncPool(poolLimit,array,iteratorFn){ constret=[];//存储所有的异步任务 constexecuting=[];//存储正在执行的异步任务 for(constitemofarray){ //调用iteratorFn函数创建异步任务 constp=Promise.resolve().then(()=>iteratorFn(item,array)); ret.push(p);//保存新的异步任务 //当poolLimit值小于或等于总任务个数时,进行并发控制 if(poolLimit<=array.length){ //当任务完成后,从正在执行的任务数组中移除已完成的任务 conste=p.then(()=>executing.splice(executing.indexOf(e),1)); executing.push(e);//保存正在执行的异步任务 if(executing.length>=poolLimit){ awaitPromise.race(executing);//等待较快的任务执行完成 } } } returnPromise.all(ret); }
2.1.3 定义 getBinaryContent 函数
getBinaryContent 函数用于根据传入的参数发起范围请求,从而下载指定范围内的文件数据块:
functiongetBinaryContent(url,start,end,i){ returnnewPromise((resolve,reject)=>{ try{ letxhr=newXMLHttpRequest(); xhr.open("GET",url,true); xhr.setRequestHeader("range",`bytes=${start}-${end}`);//请求头上设置范围请求信息 xhr.responseType="arraybuffer";//设置返回的类型为arraybuffer xhr.onload=function(){ resolve({ index:i,//文件块的索引 buffer:xhr.response,//范围请求对应的数据 }); }; xhr.send(); }catch(err){ reject(newError(err)); } }); }
需要注意的是 ArrayBuffer 对象用来表示通用的、固定长度的原始二进制数据缓冲区。我们不能直接操作 ArrayBuffer 的内容,而是要通过类型数组对象或 DataView 对象来操作,它们会将缓冲区中的数据表示为特定的格式,并通过这些格式来读写缓冲区的内容。
2.1.4 定义 concatenate 函数
由于不能直接操作 ArrayBuffer 对象,所以我们需要先把 ArrayBuffer 对象转换为 Uint8Array 对象,然后在执行合并操作。以下定义的 concatenate 函数就是为了合并已下载的文件数据块,具体代码如下所示:
functionconcatenate(arrays){ if(!arrays.length)returnnull; lettotalLength=arrays.reduce((acc,value)=>acc+value.length,0); letresult=newUint8Array(totalLength); letlength=0; for(letarrayofarrays){ result.set(array,length); length+=array.length; } returnresult; }
2.1.5 定义 saveAs 函数
saveAs 函数用于实现客户端文件保存的功能,这里只是一个简单的实现。在实际项目中,你可以考虑直接使用 FileSaver.js 。
functionsaveAs({name,buffers,mime="application/octet-stream"}){ constblob=newBlob([buffers],{type:mime}); constblobUrl=URL.createObjectURL(blob); consta=document.createElement("a"); a.download=name||Math.random(); a.href=blobUrl; a.click(); URL.revokeObjectURL(blob); }
在 saveAs 函数中,我们使用了 Blob 和 Object URL。其中 Object URL 是一种伪协议,允许 Blob 和 File 对象用作图像,下载二进制数据链接等的 URL 源。在浏览器中,我们使用 URL.createObjectURL 方法来创建 Object URL,该方法接收一个 Blob 对象,并为其创建一个唯一的 URL,其形式为 blob:<origin>/<uuid>,对应的示例如下:
blob:example.org/40a5fb5a-d56d-4a33-b4e2-0acf6a8e5f641
浏览器内部为每个通过 URL.createObjectURL 生成的 URL 存储了一个 URL → Blob 映射。因此,此类 URL 较短,但可以访问 Blob。生成的 URL 仅在当前文档打开的状态下才有效。
好了,Object URL 的相关内容就先介绍到这里
2.1.6 定义 download 函数
download 函数用于实现下载操作,它支持 3 个参数:
- url(字符串类型):预下载资源的地址;
- chunkSize(数字类型):分块的大小,单位为字节;
- poolLimit(数字类型):表示限制的并发数。
asyncfunctiondownload({url,chunkSize,poolLimit=1}){ constcontentLength=awaitgetContentLength(url); constchunks=typeofchunkSize==="number"?Math.ceil(contentLength/chunkSize):1; constresults=awaitasyncPool( poolLimit, [...newArray(chunks).keys()], (i)=>{ letstart=i*chunkSize; letend=i+1==chunks?contentLength-1:(i+1)*chunkSize-1; returngetBinaryContent(url,start,end,i); } ); constsortedBuffers=results .map((item)=>newUint8Array(item.buffer)); returnconcatenate(sortedBuffers); }
2.2 大文件下载使用示例
基于前面定义的辅助函数,我们就可以轻松地实现大文件并行下载,具体代码如下所示:
functionmultiThreadedDownload(){ consturl=document.querySelector("#fileUrl").value; if(!url||!/gist.github.com/semlinker/837211c039e6311e1e7629e5ee5f0a42
这里我们来看一下大文件下载示例的运行结果:
三、总结
本文介绍了在 JavaScript 中如何利用 async-pool 这个库提供的 asyncPool 函数,来实现大文件的并行下载。除了介绍 asyncPool 函数之外,阿宝哥还介绍了如何通过 HEAD 请求获取文件大小、如何发起 HTTP 范围请求及在客户端如何保存文件等相关知识。其实利用 asyncPool 函数不仅可以实现大文件的并行下载,而且还可以实现大文件的并行上传,感兴趣的小伙伴可以自行尝试一下。
以上就是JavaScript 中如何实现大文件并行下载的详细内容,更多关于JavaScript 大文件并行下载的资料请关注自由互联其它相关文章!
本文共计2566个文字,预计阅读时间需要11分钟。
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一、HTTP 范围请求 1.1 Range 语法
二、如何实现大文件下载
2.1 定义辅助函数
2.2 大文件下载使用示例
三、总结
相信有些小伙伴已经了解了解决大文件上传的解决方案,在上传大文件时,可以采用以下方法:目录
- 一、HTTP 范围请求
- 1.1 Range 语法
- 二、如何实现大文件下载
- 2.1 定义辅助函数
- 2.2 大文件下载使用示例
- 三、总结
相信有些小伙伴已经了解大文件上传的解决方案,在上传大文件时,为了提高上传的效率,我们一般会使用 Blob.slice 方法对大文件按照指定的大小进行切割,然后在开启多线程进行分块上传,等所有分块都成功上传后,再通知服务端进行分块合并。
那么对大文件下载来说,我们能否采用类似的思想呢?在服务端支持 Range 请求首部的条件下,我们也是可以实现多线程分块下载的功能,具体如下图所示:
看完上图相信你对大文件下载的方案,已经有了一定的了解。接下来,我们先来介绍 HTTP 范围请求。
一、HTTP 范围请求
HTTP 协议范围请求允许服务器只发送 HTTP 消息的一部分到客户端。范围请求在传送大的媒体文件,或者与文件下载的断点续传功能搭配使用时非常有用。如果在响应中存在 Accept-Ranges 首部(并且它的值不为 “none”),那么表示该服务器支持范围请求。
在一个 Range 首部中,可以一次性请求多个部分,服务器会以 multipart 文件的形式将其返回。如果服务器返回的是范围响应,需要使用 206 Partial Content 状态码。假如所请求的范围不合法,那么服务器会返回 416 Range Not Satisfiable 状态码,表示客户端错误。服务器允许忽略 Range 首部,从而返回整个文件,状态码用 200 。
1.1 Range 语法
Range:<unit>=<range-start>- Range:<unit>=<range-start>-<range-end> Range:<unit>=<range-start>-<range-end>,<range-start>-<range-end> Range:<unit>=<range-start>-<range-end>,<range-start>-<range-end>,<range-start>-<range-end>
- unit:范围请求所采用的单位,通常是字节(bytes)。
- <range-start>:一个整数,表示在特定单位下,范围的起始值。
- <range-end>:一个整数,表示在特定单位下,范围的结束值。这个值是可选的,如果不存在,表示此范围一直延伸到文档结束。
了解完 Range 语法之后,我们来看一下实际的使用示例:
1.1.1 单一范
$curli.imgur.com/z4d4kWk.jpg-i-H"Range:bytes=0-1023"
1.1.2 多重范围
$curlwww.example.com-i-H"Range:bytes=0-50,100-150"
好了,HTTP 范围请求的相关知识就先介绍到这里,下面我们步入正题开始介绍如何实现大文件下载。
二、如何实现大文件下载
为了让大家能够更好地理解后面的内容,我们先来看一下整体的流程图:
了解完大文件下载的流程之后,我们先来定义上述流程中涉及的一些辅助函数。
2.1 定义辅助函数
2.1.1 定义 getContentLength 函数
顾名思义 getContentLength 函数,用于获取文件的长度。在该函数中,我们通过发送 HEAD 请求,然后从响应头中读取 Content-Length 的信息,进而获取当前 url 对应文件的内容长度。
functiongetContentLength(url){ returnnewPromise((resolve,reject)=>{ letxhr=newXMLHttpRequest(); xhr.open("HEAD",url); xhr.send(); xhr.onload=function(){ resolve( ~~xhr.getResponseHeader("Content-Length") ); }; xhr.onerror=reject; }); }
2.1.2 定义 asyncPool 函数
在 JavaScript 中如何实现并发控制? 这篇文章中,我们介绍了 asyncPool 函数,它用于实现异步任务的并发控制。该函数接收 3 个参数:
- poolLimit(数字类型):表示限制的并发数;
- array(数组类型):表示任务数组;
- iteratorFn(函数类型):表示迭代函数,用于实现对每个任务项进行处理,该函数会返回一个 Promise 对象或异步函数。
asyncfunctionasyncPool(poolLimit,array,iteratorFn){ constret=[];//存储所有的异步任务 constexecuting=[];//存储正在执行的异步任务 for(constitemofarray){ //调用iteratorFn函数创建异步任务 constp=Promise.resolve().then(()=>iteratorFn(item,array)); ret.push(p);//保存新的异步任务 //当poolLimit值小于或等于总任务个数时,进行并发控制 if(poolLimit<=array.length){ //当任务完成后,从正在执行的任务数组中移除已完成的任务 conste=p.then(()=>executing.splice(executing.indexOf(e),1)); executing.push(e);//保存正在执行的异步任务 if(executing.length>=poolLimit){ awaitPromise.race(executing);//等待较快的任务执行完成 } } } returnPromise.all(ret); }
2.1.3 定义 getBinaryContent 函数
getBinaryContent 函数用于根据传入的参数发起范围请求,从而下载指定范围内的文件数据块:
functiongetBinaryContent(url,start,end,i){ returnnewPromise((resolve,reject)=>{ try{ letxhr=newXMLHttpRequest(); xhr.open("GET",url,true); xhr.setRequestHeader("range",`bytes=${start}-${end}`);//请求头上设置范围请求信息 xhr.responseType="arraybuffer";//设置返回的类型为arraybuffer xhr.onload=function(){ resolve({ index:i,//文件块的索引 buffer:xhr.response,//范围请求对应的数据 }); }; xhr.send(); }catch(err){ reject(newError(err)); } }); }
需要注意的是 ArrayBuffer 对象用来表示通用的、固定长度的原始二进制数据缓冲区。我们不能直接操作 ArrayBuffer 的内容,而是要通过类型数组对象或 DataView 对象来操作,它们会将缓冲区中的数据表示为特定的格式,并通过这些格式来读写缓冲区的内容。
2.1.4 定义 concatenate 函数
由于不能直接操作 ArrayBuffer 对象,所以我们需要先把 ArrayBuffer 对象转换为 Uint8Array 对象,然后在执行合并操作。以下定义的 concatenate 函数就是为了合并已下载的文件数据块,具体代码如下所示:
functionconcatenate(arrays){ if(!arrays.length)returnnull; lettotalLength=arrays.reduce((acc,value)=>acc+value.length,0); letresult=newUint8Array(totalLength); letlength=0; for(letarrayofarrays){ result.set(array,length); length+=array.length; } returnresult; }
2.1.5 定义 saveAs 函数
saveAs 函数用于实现客户端文件保存的功能,这里只是一个简单的实现。在实际项目中,你可以考虑直接使用 FileSaver.js 。
functionsaveAs({name,buffers,mime="application/octet-stream"}){ constblob=newBlob([buffers],{type:mime}); constblobUrl=URL.createObjectURL(blob); consta=document.createElement("a"); a.download=name||Math.random(); a.href=blobUrl; a.click(); URL.revokeObjectURL(blob); }
在 saveAs 函数中,我们使用了 Blob 和 Object URL。其中 Object URL 是一种伪协议,允许 Blob 和 File 对象用作图像,下载二进制数据链接等的 URL 源。在浏览器中,我们使用 URL.createObjectURL 方法来创建 Object URL,该方法接收一个 Blob 对象,并为其创建一个唯一的 URL,其形式为 blob:<origin>/<uuid>,对应的示例如下:
blob:example.org/40a5fb5a-d56d-4a33-b4e2-0acf6a8e5f641
浏览器内部为每个通过 URL.createObjectURL 生成的 URL 存储了一个 URL → Blob 映射。因此,此类 URL 较短,但可以访问 Blob。生成的 URL 仅在当前文档打开的状态下才有效。
好了,Object URL 的相关内容就先介绍到这里
2.1.6 定义 download 函数
download 函数用于实现下载操作,它支持 3 个参数:
- url(字符串类型):预下载资源的地址;
- chunkSize(数字类型):分块的大小,单位为字节;
- poolLimit(数字类型):表示限制的并发数。
asyncfunctiondownload({url,chunkSize,poolLimit=1}){ constcontentLength=awaitgetContentLength(url); constchunks=typeofchunkSize==="number"?Math.ceil(contentLength/chunkSize):1; constresults=awaitasyncPool( poolLimit, [...newArray(chunks).keys()], (i)=>{ letstart=i*chunkSize; letend=i+1==chunks?contentLength-1:(i+1)*chunkSize-1; returngetBinaryContent(url,start,end,i); } ); constsortedBuffers=results .map((item)=>newUint8Array(item.buffer)); returnconcatenate(sortedBuffers); }
2.2 大文件下载使用示例
基于前面定义的辅助函数,我们就可以轻松地实现大文件并行下载,具体代码如下所示:
functionmultiThreadedDownload(){ consturl=document.querySelector("#fileUrl").value; if(!url||!/gist.github.com/semlinker/837211c039e6311e1e7629e5ee5f0a42
这里我们来看一下大文件下载示例的运行结果:
三、总结
本文介绍了在 JavaScript 中如何利用 async-pool 这个库提供的 asyncPool 函数,来实现大文件的并行下载。除了介绍 asyncPool 函数之外,阿宝哥还介绍了如何通过 HEAD 请求获取文件大小、如何发起 HTTP 范围请求及在客户端如何保存文件等相关知识。其实利用 asyncPool 函数不仅可以实现大文件的并行下载,而且还可以实现大文件的并行上传,感兴趣的小伙伴可以自行尝试一下。
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