PHP如何具体实现朴素贝叶斯分类算法？

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原文示例：本文实例讲述了PHP实现机器学习之朴素贝叶斯算法。分享给广大读者参考，具体如下：

机器学习已经在我们的生活中无处不在了。例如，从你在家的空调开始工作到智能汽车。

简化后：本文介绍PHP实现的朴素贝叶斯算法。供大家参考，包括：

机器学习在我们的生活中随处可见。比如，从家用空调工作到智能汽车。

本文实例讲述了PHP实现机器学习之朴素贝叶斯算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

机器学习已经在我们的生活中变得随处可见了。比如从你在家的时候温控器开始工作到智能汽车以及我们口袋中的智能手机。机器学习看上去已经无处不在并且是一个非常值得探索的领域。但是什么是机器学习呢？通常来说，机器学习就是让系统不断的学习并且对新的问题进行预测。从简单的预测购物商品到复杂的数字助理预测。

在这篇文章我将会使用朴素贝叶斯算法Clasifier作为一个类来介绍。这是一个简单易于实施的算法，并且可给出满意的结果。但是这个算法是需要一点统计学的知识去理解的。在文章的最后部分你可以看到一些实例代码，甚至自己去尝试着自己做一下你的机器学习。

起步

那么，这个Classifier是要用来实现什么功能呢？其实它主要是用来判断给定的语句是积极地还是消极的。比如，“Symfony is the best”是一个积极的语句，“No Symfony is bad”是一个消极的语句。