PHP如何实现二分查找算法进行有序表查找?

更新于
2026-09-23 02:32:19
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本文共计905个文字,预计阅读时间需要4分钟。

PHP如何实现二分查找算法进行有序表查找?

简介:本文介绍了PHP中的一种有序表查找算法——二分查找(又称折半查找)。

二分查找技术:二分查找是一种高效的查找算法,适用于有序表。其基本思想是将待查找的元素与有序表的中间元素进行比较,根据比较结果缩小查找范围,逐步逼近目标元素。

具体步骤如下:

1.确定查找范围,即有序表的起始位置和结束位置。

2.计算中间位置:`mid=(start + end) / 2`。

3.比较中间位置的元素与目标元素:

- 如果相等,则查找成功,返回中间位置。 - 如果目标元素小于中间位置的元素,则在左半部分继续查找。 - 如果目标元素大于中间位置的元素,则在右半部分继续查找。

4.重复步骤2和3,直到找到目标元素或查找范围为空。

二分查找的优点:

- 查找效率高,时间复杂度为O(log n)。- 适用于大规模数据的查找。

二分查找的局限性:- 要求有序表。- 对于频繁插入和删除的有序表,可能需要额外的维护成本。

本文实例讲述了PHP有序表查找之二分查找(折半查找)算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

简介:

二分查找技术,又称为折半查找。它的前提是线性表中的记录必须是关键码有序(通常从小到达有序),线性表必须采用顺序存储。

基本思想:

在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录的关键字相等,则查找成功;若给定值小于中间记录的关键字,则在中间记录的左半区继续查找;若给定值大于中间记录的关键字,则在中间记录的右半区继续查找。不断重复上述过程,直到查找成功,或所有查找区域无记录,查找失败为止。

代码:

PHP如何实现二分查找算法进行有序表查找?

<?php //二分搜索(折半查找)算法(前提是数组必须是有序数组) 时间复杂度是 O(logn) $i = 0; //存储对比的次数 //@param 待查找数组 //@param 待搜索的数字 function binsearch($arr,$num){ $count = count($arr); $lower = 0; $high = $count - 1; global $i; while($lower <= $high){ $i ++; //计数器 if($arr[$lower] == $num){ return $lower; } if($arr[$high] == $num){ return $high; } $middle = intval(($lower + $high) / 2); if($num < $arr[$middle]){ $high = $middle - 1; }else if($num > $arr[$middle]){ $lower = $middle + 1; }else{ return $middle; } } //返回-1表示查找失败 return -1; } $arr = array(0,1,16,24,35,47,59,62,73,88,99); $pos = binsearch($arr,62); print($pos); echo "<br>"; echo $i;

运行结果:

7 3

总结:

二叉查找的时间复杂度是 O(logn)。不过由于二叉查找的前提条件是需要有序表顺序存储(数组),如果该有序表需要频繁的执行插入或删除操作,维护有序的排序会带来不小的工作量。

更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《PHP数据结构与算法教程》、《php程序设计算法总结》、《php字符串(string)用法总结》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《PHP常用遍历算法与技巧总结》及《PHP数学运算技巧总结》

希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

本文共计905个文字,预计阅读时间需要4分钟。

PHP如何实现二分查找算法进行有序表查找?

简介:本文介绍了PHP中的一种有序表查找算法——二分查找(又称折半查找)。

二分查找技术:二分查找是一种高效的查找算法,适用于有序表。其基本思想是将待查找的元素与有序表的中间元素进行比较,根据比较结果缩小查找范围,逐步逼近目标元素。

具体步骤如下:

1.确定查找范围,即有序表的起始位置和结束位置。

2.计算中间位置:`mid=(start + end) / 2`。

3.比较中间位置的元素与目标元素:

- 如果相等,则查找成功,返回中间位置。 - 如果目标元素小于中间位置的元素,则在左半部分继续查找。 - 如果目标元素大于中间位置的元素,则在右半部分继续查找。

4.重复步骤2和3,直到找到目标元素或查找范围为空。

二分查找的优点:

- 查找效率高,时间复杂度为O(log n)。- 适用于大规模数据的查找。

二分查找的局限性:- 要求有序表。- 对于频繁插入和删除的有序表,可能需要额外的维护成本。

本文实例讲述了PHP有序表查找之二分查找(折半查找)算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

简介:

二分查找技术,又称为折半查找。它的前提是线性表中的记录必须是关键码有序(通常从小到达有序),线性表必须采用顺序存储。

基本思想:

在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录的关键字相等,则查找成功;若给定值小于中间记录的关键字,则在中间记录的左半区继续查找;若给定值大于中间记录的关键字,则在中间记录的右半区继续查找。不断重复上述过程,直到查找成功,或所有查找区域无记录,查找失败为止。

代码:

PHP如何实现二分查找算法进行有序表查找?

<?php //二分搜索(折半查找)算法(前提是数组必须是有序数组) 时间复杂度是 O(logn) $i = 0; //存储对比的次数 //@param 待查找数组 //@param 待搜索的数字 function binsearch($arr,$num){ $count = count($arr); $lower = 0; $high = $count - 1; global $i; while($lower <= $high){ $i ++; //计数器 if($arr[$lower] == $num){ return $lower; } if($arr[$high] == $num){ return $high; } $middle = intval(($lower + $high) / 2); if($num < $arr[$middle]){ $high = $middle - 1; }else if($num > $arr[$middle]){ $lower = $middle + 1; }else{ return $middle; } } //返回-1表示查找失败 return -1; } $arr = array(0,1,16,24,35,47,59,62,73,88,99); $pos = binsearch($arr,62); print($pos); echo "<br>"; echo $i;

运行结果:

7 3

总结:

二叉查找的时间复杂度是 O(logn)。不过由于二叉查找的前提条件是需要有序表顺序存储(数组),如果该有序表需要频繁的执行插入或删除操作,维护有序的排序会带来不小的工作量。

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希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。