如何运用OpenCV实现分水岭算法进行图像分割？

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《基于OpenCV的分割算法》之前，利用watershed算法想要对相对背景较为明显的图像进行图像语义分割。因为尽管前景明亮，边缘打标也相对容易，但背景的复杂性给分割带来了挑战。

《使用OpenCV的分水岭算法》  之前利用watershed想对相对前背景较为明显的图像进行图像语义分割的预打标因为虽然前景明显但是边缘打标也是很

《使用OpenCV的分水岭算法》   之前利用watershed想对相对前背景较为明显的图像进行图像语义分割的预打标因为虽然前景明显但是边缘打标也是很困难的可以用该方法对大部分的边缘进行获取然后用pixel Annotation进行标注即可。 Key Words分水岭算法、OpenCV、 图像分割 Beijing, 2020 作者RaySue Code

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文章目录

• • • 分水岭算法原理
    • OpenCV函数
    • 使用流程
    • • 使用分水岭算法的通用步
      • 分割鸡蛋为例
    • 参考

分水岭算法原理

算法步骤

构建图像梯度图像构造边缘。

通过一定规则生成 n 个最初的注水区域先验知识或局部梯度最小值种子。

往注水区域内加水当两注水区域即将合并时记录下此时的边界。

当图像边缘彻底被分割成 n 个独立区域是算法结束。