单一调度功能工具如何实现功能重载?
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本文共计543个文字,预计阅读时间需要3分钟。
使用单一调度功能工具的功能重载原文:https://www.+使用单一调度功能工具的功能重载原文:https://www+.+geeksforgeeks+.+org%2Ffunction-overload-with-single+dispatch-func+tools%2F+%E5%8D%95%E4%B8%80%E5%88%86%E6%B4%BE%E6%B3%9B%E5%9E%8B%E5%87%BD%E6%95%B0%E8%A3%85%E9%A5%B0%E5%99%A8%E5%B0%86%E4%B8%80%E4%B8%AA
使用单一调度功能工具的功能重载原文:www. 使用单一调度功能工具的功能重载原文:www . geeksforgeeks . org/function-overload-with-single dispatch-func tools/
单一分派泛型函数装饰器将一个函数转换为泛型函数,根据其第一个参数的类型,泛型函数可以有不同的行为。修饰函数充当默认实现。要向函数添加重载实现,请使用泛型函数的 register()属性。它是一个装饰器,接受一个类型参数并装饰一个实现该类型操作的函数。
如果没有特定类型的注册实现,则使用其方法解析顺序来查找更通用的实现。用 @singledispatch 修饰的原始函数是为基对象类型注册的,这意味着如果找不到更好的实现就使用它。
from functools import singledispatch@singledispatchdef fun(s): print(s)@fun.register(int)def _1(s): print(s * 2)@fun.register(list)def _2(s): for i, e in enumerate(s):print(i, e)fun('GeeksforGeeks')fun(10)fun(['g', 'e', 'e', 'k', 's'])
输出:
GeeksforGeeks200 g1 e2 e3 k4 s
singledispatch 装饰器还支持装饰器堆叠。这允许我们创建一个可以处理多种类型的重载函数。示例–
from functools import singledispatchfrom decimal import Decimal@singledispatchdef fun(s): print(s)@fun.register(float)@fun.register(Decimal)def _3(s): print(round(s, 2))fun(2.34)fun(Decimal(4.897))
输出:
2.344.90
调度()–检查泛型函数将为给定类型选择哪种实现。
print(fun.dispatch(dict))print(fun.dispatch(list))
输出:
registry()–只读属性,访问所有注册的实现。
print(fun.registry.keys())print(fun.registry[int])print(fun.registry[object])
输出:
dict_keys([, , ])
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使用单一调度功能工具的功能重载原文:https://www.+使用单一调度功能工具的功能重载原文:https://www+.+geeksforgeeks+.+org%2Ffunction-overload-with-single+dispatch-func+tools%2F+%E5%8D%95%E4%B8%80%E5%88%86%E6%B4%BE%E6%B3%9B%E5%9E%8B%E5%87%BD%E6%95%B0%E8%A3%85%E9%A5%B0%E5%99%A8%E5%B0%86%E4%B8%80%E4%B8%AA
使用单一调度功能工具的功能重载原文:www. 使用单一调度功能工具的功能重载原文:www . geeksforgeeks . org/function-overload-with-single dispatch-func tools/
单一分派泛型函数装饰器将一个函数转换为泛型函数,根据其第一个参数的类型,泛型函数可以有不同的行为。修饰函数充当默认实现。要向函数添加重载实现,请使用泛型函数的 register()属性。它是一个装饰器,接受一个类型参数并装饰一个实现该类型操作的函数。
如果没有特定类型的注册实现,则使用其方法解析顺序来查找更通用的实现。用 @singledispatch 修饰的原始函数是为基对象类型注册的,这意味着如果找不到更好的实现就使用它。
from functools import singledispatch@singledispatchdef fun(s): print(s)@fun.register(int)def _1(s): print(s * 2)@fun.register(list)def _2(s): for i, e in enumerate(s):print(i, e)fun('GeeksforGeeks')fun(10)fun(['g', 'e', 'e', 'k', 's'])
输出:
GeeksforGeeks200 g1 e2 e3 k4 s
singledispatch 装饰器还支持装饰器堆叠。这允许我们创建一个可以处理多种类型的重载函数。示例–
from functools import singledispatchfrom decimal import Decimal@singledispatchdef fun(s): print(s)@fun.register(float)@fun.register(Decimal)def _3(s): print(round(s, 2))fun(2.34)fun(Decimal(4.897))
输出:
2.344.90
调度()–检查泛型函数将为给定类型选择哪种实现。
print(fun.dispatch(dict))print(fun.dispatch(list))
输出:
registry()–只读属性,访问所有注册的实现。
print(fun.registry.keys())print(fun.registry[int])print(fun.registry[object])
输出:
dict_keys([, , ])

