MySQL中B树索引与哈希索引有哪些关键差异？

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导读：在MySQL中，常用的索引数据结构主要有B+树索引和哈希索引两种。本文将探讨这两种索引的区别及其不同的应用场景。

一、区别

1.B+树索引：

- 数据存储在叶子节点，非叶子节点仅存储键值和子节点指针。 - 支持范围查询，查询效率高。 - 支持索引覆盖，即查询结果完全由索引返回，无需访问表数据。

2. 哈希索引： - 数据存储在哈希表中，直接通过哈希函数定位数据。 - 支持等值查询，不支持范围查询。 - 不支持索引覆盖，查询结果可能需要访问表数据。

二、应用场景

1.B+树索引：

- 适用于范围查询和索引覆盖的场景，如查询某个时间段的订单数据。 - 适用于查询数据量较大的表，如商品表、用户表等。

2. 哈希索引： - 适用于等值查询的场景，如查询特定用户的订单数据。 - 适用于数据量较小、查询速度要求较高的场景，如缓存表、计数器表等。

三、注意事项

1.在MySQL文档中，实际上是将B+树索引和哈希索引统称为B+树索引。

导读

在MySQL里常用的索引数据结构有B+树索引和哈希索引两种，我们来看下这两种索引数据结构的区别及其不同的应用建议。