Python中yield与send在生成器应用区别详解?

更新于
2026-07-28 11:01:38
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Python中yield与send在生成器应用区别详解?

《篇首语:编程笔记》

篇首语:本文由编程笔记#自由互联小编为大家整理,主要介绍了python生成器中yield和send分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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生成器

在python中生成器是指用代码实现迭代器的的功能本质还是迭代器,只不过是代码实现迭代器功能。在python中生成器是由函数实现的,通常我们在函数中加入yeild就可以实现生成器。

生成器中yield

#定义一个函数def func(): print(111) yield 3 print(222)g=func()

运行上面代码你会发现函数根本没有执行,因为此时g是一个生成器对象,生成器是不会自己运行的,需要你调用next方法才会运行,并且每次遇到yield就会停止,继续调用next方法才会继续运行直到下一个yield。

def func(): print(111) yield 3 print(222)g=func()print(g.__next__())

运行结果:

可以看打印了111,222并没有打印,说明函数运行到yield就停止了,3是yield的返回值。

总结:

yield的作用主要有两个:1、暂定当前函数的运行。

阅读全文

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篇首语:本文由编程笔记#自由互联小编为大家整理,主要介绍了python生成器中yield和send分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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生成器

在python中生成器是指用代码实现迭代器的的功能本质还是迭代器,只不过是代码实现迭代器功能。在python中生成器是由函数实现的,通常我们在函数中加入yeild就可以实现生成器。

生成器中yield

#定义一个函数def func(): print(111) yield 3 print(222)g=func()

运行上面代码你会发现函数根本没有执行,因为此时g是一个生成器对象,生成器是不会自己运行的,需要你调用next方法才会运行,并且每次遇到yield就会停止,继续调用next方法才会继续运行直到下一个yield。

def func(): print(111) yield 3 print(222)g=func()print(g.__next__())

运行结果:

可以看打印了111,222并没有打印,说明函数运行到yield就停止了,3是yield的返回值。

总结:

yield的作用主要有两个:1、暂定当前函数的运行。

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