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微服务架构作为当前最流行的架构体系，主要由轻量级的服务组成（这也是为什么叫微服务）。每个微服务内部实现逻辑简单，处理客户请求时间短，通常只负责一些数据的增删改查。

概述微服务架构作为当前最流行的架构体系，它所集成的服务大都是轻量级的(这也是为什么叫微服务)。单个微服务内部实现逻辑简单，处理客户请求时间短，经常做一些数据的增删改查操作。一般来说2到3千

概述

微服务架构作为当前最流行的架构体系，它所集成的服务大都是轻量级的(这也是为什么叫微服务)。单个微服务内部实现逻辑简单，处理客户请求时间短，经常做一些数据的增删改查操作。一般来说2到3千行代码就可以实现一个微服务。

与轻量级的微服务对应的是重量级的算法服务。如何定义重量级服务呢？首先服务请求处理时间很长，一般在几分钟到几个小时都有可能，视处理的数据量大小而定；其次，算法的输入参数和输出结果的数据量都很大。由于以上两个原因，一般算法服务的并发能力都很弱(很多时候只允许同时处理一个请求，或者认为它并发量就是1).

在微服务框架中如何集成这类算法服务呢？ 我认为需要考虑三个方面： 1. 算法服务自动发现和任务调度。 2 .算法服务的输入参数和计算结果数据传递。 3. 算法服务和任务状态监控。

整体架构图

算法调度服务

由于算法服务资源是有限的，算法服务的并发能力也很差或者说没有并发能力。我们需要一个算法调度服务来分配资源。