
北大与字节跳动如何通过120参数实现LNSNet超像素分割模型,运算速度提升四倍?
本文共计583个文字,预计阅读时间需要3分钟。计算机视觉研究院专家:Edison_G利用持续学习中梯度和释放控制的方法,北大、北邮、字节跳动提出的新方法,相较于经典算法在参数量降低近20%的同时,运算速度提升了4倍。计算机视觉研究院专栏作者
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