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贝叶斯线性回归在机器学习推导中的应用原理是怎样的？

本文共计152个文字，预计阅读时间需要1分钟。一、概述线性回归的数据如下所示：{（x1，y1），（x2，y2），…，（xN，yN）}，xi表示数据中的第i个数据点，yi表示第i个数据点的因变量值，NX（x1，x1，…，xN）T表示数据矩阵的