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PyTorch如何为Batch中的每个样本独立计算损失Loss？

本文共计882个文字，预计阅读时间需要4分钟。PyTorch中的损失函数（主要使用MSELoss）默认会对一个Batch中所有样本计算损失，并求平均值。若需每个样本的损失用于后续计算（如优化模型参数、计算梯度等），则需手动处理。前言PyTo