如何使用Python的KShape进行时间序列聚类，并通过肘方法可视化确定最佳k值？
本文共计764个文字，预计阅读时间需要4分钟。时间序列数据的聚类方法，该算法按照以下流程执行。（点击文末阅读原文获取完整代码数据）使用基于相互相关性的距离度量（基于形状的距离：SBD）+ 数据+1+计算时间序列聚类的相似度+聚类。时序数据的
如何进行深入探讨时间序列预测的漫谈？
本文共计9543个文字，预计阅读时间需要39分钟。时间序列预测是我们实际项目场景中经常遇到的一类主题。本文简要介绍我们在时间序列问题上的一些探索和心得体会。时间序列问题的定义和分类，以及时间序列序列所指的含义。时间序列预测是我们实际项目场景