崔晓源翻译的隐马尔科夫模型HMM如何实现自学？
本文共计3365个文字，预计阅读时间需要14分钟。介绍我们通常习惯寻找一个物品在一段时间内的变化规律。在许多领域，我们都希望找到这个规律，例如计算机中的指令顺序，句子中的词语顺序和语音中的词语顺序等。一个最适用的例子是天平秤重量的变化规律。
如何用R语言实现马尔可夫链可视化及MRS区制转换实例分析？
本文共计4164个文字，预计阅读时间需要17分钟。马尔可夫链是一种数学系统，它从一种状态（一种情况或一组值）跳跃到另一种状态。本文介绍了马尔可夫链和一种简单的状态转移模型，该模型构成了隐马尔可夫模型（HMM）。马尔可夫链是从一个“状
如何实现隐马尔可夫模型在语音识别中的应用？
本文共计242个文字，预计阅读时间需要1分钟。动态模型：离散HMM，连续：线性（Kalman Filter），非线性：Particle Filter。HMM的两个假设：(mathbf{0}) 马尔可夫假设：当前隐变量只与前一个隐变量有关，(