TokenUtil如何实现高效文本分词？

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javapackage org.qiangzi.sample;

import java.security.MessageDigest;import java.security.NoSuchAlgorithmException;import java.util.Random;import sun.misc.BASE64Encoder;

/** * 简化后的代码开头和内容 */

package org.qiangzi.sample; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.util.Random; import com.sun.org.apache.xerces.internal.impl.dv.util.Base64; import sun.misc.BASE64Encoder; /** * * @author fushiqiang * */ public class TokenUtil { /* * 单例设计模式(保证类的对象在内存中只有一个) 1、把类的构造函数私有 2、自己创建一个类对象 3、对外提供一个公共的方法，返回类的对象 */ private TokenUtil() { } /** * 创建类的对象 */ private static final TokenUtil instance = new TokenUtil(); /** * 返回累的对象 * * @return */ public static TokenUtil getInstance() { return instance; } /** * 生成Token Token: 3wH/WnrJ1sW/ocT/hQpvXg== * * @return */ public String makeToken() { String token = (System.currentTimeMillis() + new Random().nextInt(999999999)) + ""; // 数据指纹 128位长 16个字节 md5 try { MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("md5"); // 对于给定数量的更新数据，digest 只能被调用一次。digest // 方法被调用后，MessageDigest对象被重新设置成其初始状态。 byte md5[] = md.digest(token.getBytes()); // BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder(); // return encoder.encode(md5); Base64 encoder = new Base64(); return encoder.encode(md5); } catch (NoSuchAlgorithmException e) { throw new RuntimeException(e); } } }