如何掌握Python中的高级函数技巧？

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一、什么是高阶函数？

高阶函数是Python中一个非常有用的功能函数。所谓高阶函数，指的是可以接受一个或多个函数作为参数，或者返回一个函数的函数。

例如，以下是一个高阶函数的例子：

pythondef add(x, y): return x + y

def higher_order_function(func): return func(1, 2)

result=higher_order_function(add)print(result) # 输出：3

在这个例子中，`higher_order_function`函数接受一个函数`add`作为参数，并返回了`add(1, 2)`的结果，即3。

二、案例分析

下面通过一个具体的案例来分析高阶函数：

pythondef filter_list(lst, func): return [item for item in lst if func(item)]

定义一个判断奇偶数的函数def is_odd(num): return num % 2==1

定义一个数字列表numbers=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

使用filter_list函数，并传入numbers列表和is_odd函数作为参数filtered_numbers=filter_list(numbers, is_odd)

print(filtered_numbers) # 输出：[1, 3, 5, 7, 9]

在这个案例中，`filter_list`函数接受一个列表和一个函数作为参数，通过列表推导式过滤出符合条件的元素。这里使用了高阶函数`filter_list`和`is_odd`，实现了对数字列表`numbers`中奇数的过滤。

一、什么是高阶函数？

高阶函数是在Python中一个非常有用的功能函数，所谓高阶函数就是一个函数可以用来接收另一个函数作为参数，这样的函数叫做高阶函数。

通过案例代码分析，一步一步深入概念。

二、变量可以指向函数

以Python内置的求绝对值的函数abs()为例。

调用该函数用以下代码：

print(abs(-10))登录后复制

运行结果：

但是，如果只写abs呢？

print(abs)登录后复制

运行结果：

可见，abs(-10)是函数调用，而abs是函数本身。

要获得函数调用结果，可以把结果赋值给变量：

x = abs(-10) print(x)登录后复制

运行结果：

但是，如果把函数本身赋值给变量呢？

f = abs print(f)登录后复制

运行结果：

结论：

函数本身也可以赋值给变量，即：变量可以指向函数。

如果一个变量指向了一个函数，那么，可否通过该变量来调用这个函数？

代码验证：

f = abs print(f(-10))登录后复制

运行结果：

结果相同，说明变量f现在已经指向了abs函数本身。直接调用abs()函数和调用变量f()完全相同。

三、函数名也是变量

那么函数名是什么呢？函数名其实就是指向函数的变量！对于abs()这个函数，完全可以把函数名abs看成变量，它指向一个可以计算绝对值的函数！

把abs指向其他对象，会有什么情况发生？

abs = 10 print(abs(-10))登录后复制

运行结果：

代码解析：

把abs指向10后，就无法通过abs(-10)调用该函数了！因为abs这个变量已经不指向求绝对值函数而是指向一个整数10！

当然实际代码绝对不能这么写，这里是为了说明函数名也是变量。要恢复abs函数，请重启Python交互环境。

注：

由于abs函数实际上是定义在builtin模块中的，所以要让修改abs变量的指向在其它模块也生效，要用builtin.abs = 10。

四、传入函数

既然变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

一个最简单的高阶函数：

def add(x, y, f): return f(x) + f(y)登录后复制

当调用add(-5, 6, abs)时，参数x，y和f分别接收-5，6和abs，根据函数定义，可以推导计算过程为：

x = -5 y = 6 f = abs f(x) + f(y) == abs(-5) + abs(6) == 11 return 11 print(add(-5, 6, abs))登录后复制

用代码验证一下：

print(add(-5, 6, abs))登录后复制

注：

编写高阶函数，就是让函数的参数能够接收别的函数。

把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

五、总结

本文基于Python基础，介绍了Python函数中高阶函数的使用。每一个板块都通过案例的分析，运行效果图的展示，使读者更好的理解。重点介绍了在实际操作中，函数的传入时出现报错的问题。