如何用Python编程实现决策树分类模型？

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在监督学习中，常用的分类算法之一是决策树。该算法基于一批样本，每个样本都包含一组属性及其对应的分类结果。通过学习这些样本，算法能够构建出一个决策树模型，用于预测新样本的分类。

重写后的句子： 在监督学习中，常用的一种分类算法是决策树，其基于一批样本，每个样本都包含一组属性和对应的分类结果。