如何使用Python判断DataFrame中两列数据是否完全相等？

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python数据准备import numpy as npimport pandas as pdimport jsonimport psycopg2

data={ A: [1, 2, 3, 4, hello, world], B: [1, 2, 3, 7, hello, word]}

df_data=pd.DataFrame(data)df_data

import numpy as np import pandas as pd import json import psycopg2 data = { 'A':[1,2,3,4,'hello','world'], 'B':[1,2,3,7,'hello','word'] } df_data = pd.DataFrame(data = data) df_data
AB0111222333474hellohello5worldword方法一：写函数判断

# 方法一：写函数判断 # 判断是否相等 def is_equal_or_not(a,b): if a == b: return 1 else: return 0 # 数据处理 df_data['AB列数据是否相等'] = df_data.apply(lambda x : is_equal_or_not(x['A'],x['B']),axis = 1) df_data
ABAB列数据是否相等01111221233134704hellohello15worldword0方法二：直接判断

# 方法二：直接判断 df_data['AB列数据是否相等2'] = (df_data['A'] == df_data['B'])*1 df_data
ABAB列数据是否相等AB列数据是否相等2011111221123311347004hellohello115worldword00