Python面试中，如何区分可变与不可变数据类型？

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Python中，可变数据类型和不可变数据类型是基础且重要的概念。简单来说，这里的可变和不可变指的是变量值改变时，数据地址是否会变化。

可变数据类型：如列表（list），如果改变了变量的值，数据地址也会发生变化。

不可变数据类型：如整数（int）、浮点数（float），即使变量值改变了，数据地址不会变化。

Python可变数据类型和不可变数据类型是一个基础而且重要的考点。简单地说：这里的可变和不可变是指当变量改变的时候，数据的地址是否会改变！

可变数据类型：如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象（即地址会被改变）。

可变数据类型：变量的值发生变化，但是对象的地址不会改变。

不可变数据类型：元组，字符串，数值。

可变数据类型：字典，列表,集合。

在讲可变数据类型和不可变数据类型之前我们要讲一下引用的概念。python变量保存的是对象的引用，这个引用指向堆内存里的对象，在堆中分配的对象分为两类，一类是可变对象，一类是不可变对象。例如：s1="abc"。

其实变量s1 就是对象 abc的引用，s1指向了存储abc的内存地址，如果想看s1的地址值，可以使用函数id，id会把地址值转换成十进制。使用print(id(s1))即可，如下图所示：

我们以字符串举例，直接上代码：

s1="abc" print(id(s1)) s1="xyz" print(id(s1))

输出：

140712532603136 140712532603168

从输出结果可见改变字符串类型变量的值，地址也会随之变化。

我们接下来看这个实例，也是面试笔试中经常出的题目。