如何用OpenCV技术进行倾斜文字的校正处理?
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本文共计2413个文字,预计阅读时间需要10分钟。
基于OpenCV的倾斜文字校正,参考以下内容:
使用OpenCV中的`example`文件夹中的倾斜文本作为输入,将原文的倾斜文本校正成水平方向的文本。主要思路为:
1. 读取图像;
2.使用Cann进行图像预处理,提取倾斜文本;
3.对提取出的倾斜文本进行校正;
4.输出校正后的水平文本。
基于OpenCV的倾斜文字校正,供大家参考,具体内容如下
使用OpenCV里example中的的倾斜文本作为输入,本文的目的即将该倾斜的文本校正成水平方向的文本。
主要思路为:
读取图像-——>Canny边缘检测——->形态学操作-——>提取最小外接矩形——->计算旋转矩阵-——>仿射变换校正文本图像
原始图像:
提取最小外接矩形区域
校正后的图像
主要涉及的API
创建滑动条
这个API可以创建一个滑动条,可以在不改变程序的情况下更改变量的值来显示图像变化的效果。在这个场景中使用创建滑动条来调节Canny边缘检测的阈值,提取合适的边缘。
本文共计2413个文字,预计阅读时间需要10分钟。
基于OpenCV的倾斜文字校正,参考以下内容:
使用OpenCV中的`example`文件夹中的倾斜文本作为输入,将原文的倾斜文本校正成水平方向的文本。主要思路为:
1. 读取图像;
2.使用Cann进行图像预处理,提取倾斜文本;
3.对提取出的倾斜文本进行校正;
4.输出校正后的水平文本。
基于OpenCV的倾斜文字校正,供大家参考,具体内容如下
使用OpenCV里example中的的倾斜文本作为输入,本文的目的即将该倾斜的文本校正成水平方向的文本。
主要思路为:
读取图像-——>Canny边缘检测——->形态学操作-——>提取最小外接矩形——->计算旋转矩阵-——>仿射变换校正文本图像
原始图像:
提取最小外接矩形区域
校正后的图像
主要涉及的API
创建滑动条
这个API可以创建一个滑动条,可以在不改变程序的情况下更改变量的值来显示图像变化的效果。在这个场景中使用创建滑动条来调节Canny边缘检测的阈值,提取合适的边缘。

