如何入门搭建JetsonNano的TensorFlow环境教程第三篇?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计936个文字,预计阅读时间需要4分钟。
Jetson Nano 入门系列第三讲,第二部分:安装Miniforge/Mamba
在PC机上,我们通常使用Anaconda这类包管理器,但Jetson Nano的ARM架构CPU导致Anaconda不兼容。因此,我们需要安装Miniforge/Mamba。以下是具体步骤:
1. 安装Miniforge/Mamba
由于Jetson Nano的ARM架构,我们需要使用适用于ARM的Miniforge/Mamba版本。可以从以下链接下载:https://docs.conda.io/en/latest/miniforge.
下载完成后,执行以下命令进行安装:
bashsudo sh Miniforge3-Linux-aarch64.sh
2. 安装Python包
安装Miniforge/Mamba后,就可以使用它来安装Python包了。例如,安装TensorFlow:
bashconda install tensorflow
这样,我们就成功在Jetson Nano上安装了Miniforge/Mamba,并可以使用它来管理Python包了。
本文共计936个文字,预计阅读时间需要4分钟。
Jetson Nano 入门系列第三讲,第二部分:安装Miniforge/Mamba
在PC机上,我们通常使用Anaconda这类包管理器,但Jetson Nano的ARM架构CPU导致Anaconda不兼容。因此,我们需要安装Miniforge/Mamba。以下是具体步骤:
1. 安装Miniforge/Mamba
由于Jetson Nano的ARM架构,我们需要使用适用于ARM的Miniforge/Mamba版本。可以从以下链接下载:https://docs.conda.io/en/latest/miniforge.
下载完成后,执行以下命令进行安装:
bashsudo sh Miniforge3-Linux-aarch64.sh
2. 安装Python包
安装Miniforge/Mamba后,就可以使用它来安装Python包了。例如,安装TensorFlow:
bashconda install tensorflow
这样,我们就成功在Jetson Nano上安装了Miniforge/Mamba,并可以使用它来管理Python包了。

