Redis缓存穿透的解决策略有哪些？

本文共计2622个文字，预计阅读时间需要11分钟。

Redis缓存主要涉及缓存穿透、缓存击穿与缓存雪崩异常场景，今天我们来聊聊缓存穿透。缓存穿透是指客户端请求一个不存在的数据，由于缓存中没有该数据，每次请求都会落到数据库上，导致数据库压力增大。

场景描述：缓存穿透是指客户端请求一个数据库中不存在的key，导致每次请求都会查询数据库。

缓存穿透的解决方案：

1.使用布隆过滤器：在查询数据库之前，先通过布隆过滤器判断key是否可能存在，从而避免对数据库的查询。

2.使用空对象缓存：将不存在的key缓存为一个空对象，避免后续请求直接查询数据库。

3.使用数据库查询缓存：在数据库查询时，将结果缓存起来，下次查询相同的数据时直接从缓存中获取。

Redis 缓存主要缓存穿透、缓存击穿与缓存雪崩异常场景，今天我们来讲讲缓存穿透。

1 场景描述

缓存穿透是指客户端请求一个缓存和数据库中都不存在的 key。由于缓存中不存在，所以请求会透过缓存查询数据库；由于数据库中也不存在，所以也没办法更新缓存。因此下一次同样的请求还是会打在数据库上。

好像缓存被穿透了一样，缓存形如虚设。所有的压力都在数据库之上，如果请求量巨大，可能造成数据库崩溃。

2 解决方法

缓存穿透有以下几种解决方法。

2.1 接口校验

在请求入口进行校验，比如对用户进行鉴权、数据合法性检查等操作，这样可以减少缓存穿透发生的概率。

这种方式减轻了对 Redis 以及数据库的压力，但是增加了客户端的编码与维护的工作量。如果请求的入口很多，那么工作量很大。

2.2 缓存空值

当缓存与数据库中都没有 key 时，就设置一个空值写入缓存，并同时设置一个比较短的过期时间。由于在缓存中设置空值，所以请求在缓存这一级别就返回，也就不会被穿透。