图论Ⅰ中，如何实现包括DFS、BFS、Floyd、Dijkstra、Bellman-Ford和SPFA在内的最短路径算法及其C及Matlab代码模板？

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最短路径算法介绍——目录最短路径算法——前置知识——图+五种最短路径算法+深度或宽度优先搜索算法（解决单源最短路径问题）+DFS算法：DFS的C++代码：DFS的Matlab代码：BFS算法：BFS的C++代码：BFS的Matlab代码

• 最短路径Ⅰ
  • 前置知识——图
  • 五种最短路径算法
    • 深度或广度优先搜索算法（解决单源最短路径）
      • DFS算法：
      • DFS的c++代码：
      • DFS的matlab代码：
      • BFS算法：
      • BFS的c++代码：
      • BFS的matlab代码：
    • Dijkstra算法（解决单源最短路径）：
      • Dijkstra的c++代码：
      • Dijkstra的matlab代码：
    • Floyd算法（解决多源最短路径）
      • Floyd的c++代码：
      • Floyd的matlab代码：
    • Bellman-Ford 算法（解决负权边）：
      • Bellman-Ford算法的c++代码：
      • Bellman-Ford算法的matlab代码：
    • SPFA算法（对bellman - ford的优化）（适用于负权边且不能有负权回路）：
      • SPFA的c++代码：
      • SPFA的matlab代码：

在学习最短路径前，先要了解图。

图的定义：图(Graph)是由顶点的有穷非空集合\(V( G )\)和顶点之间边的集合\(E ( G )\)组成，通常表示为: \(G = ( V , E )\)，其中，\(G\) 表示个图，\(V\)是图\(G\)中顶点的集合，\(E\)是图\(G\) 中边的集合。