如何用PHP轻松搭建相关文章推荐系统？

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在制作内容网站时，通常需要在每篇文章中包含与该文章相关的文章列表。对于大多数人来说，常用的方法是建立一个关键词列表，判断每篇文章是否包含这些关键词，最后根据关键词关联性进行排序。

通常在做内容网站的时候,需要在每一篇文章中出现与该文章相关的文章列表。对于大多数人来说,使用的方法通常是，建立一个关键词列表，判断每篇文章包含有那些关键词，最后根据关键词找出与某篇文章最相关的文章。下面小编就带大家了解实现方法。

通常在做内容网站的时候,需要在每一篇文章中出现与该文章相关的文章列表。对于大多数人来说,使用的方法通常是:建立一个关键词列表,判断每篇文章包含有那些关键词,最后根据关键词找出与某篇文章最相关的文章。对于内容比较复杂的网站,确定关键列表词显然会比较麻烦。

具体思路:从文章列表中取出所有的文章标题,将所有的文章标题都同当前标题对比,将对比结果生成一个数组,按照相似度的大小由大到标题,利用similar_text将这些文章标题同原文章标题做对比,按标题的相似程度重新排列标题,就得到了与原文章相似的文章列表。

关键函数:

<?php int similar_text ( string $first, string $second[, float $percent] ) ?>

它返回的是两个字根串的相同字节数。