《动手学深度学习pytorch》中定义函数后，如何添加注释说明？
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本文共计776个文字，预计阅读时间需要4分钟。
《动手学深度学习-PyTorch》一书中，定义函数后直接输出的内容如下：
pythondef add(x, y): return x + y
《动手学深度学习-pytorch》书中定义函数后加#@save的含义-笔者在学习《动手学深度学习-pytorch》一书的时候，发现很多定义的函数后面都会加#@save符号，如下笔者在学习《动手学深度学习-pytorch》一书的时候，发现很多定义的函数后面都会加#@save符号，如下：
def use_svg_display(): #@save """使⽤svg格式在Jupyter中显⽰绘图""" backend_inline.set_matplotlib_formats('svg')
书中的解释为：“有时，为了避免不必要的重复，我们将本书中经常导⼊和引⽤的函数、类等封装在d2l包中。对于要保存到包中的任何代码块，⽐如⼀个函数、⼀个类或者多个导⼊，我们都会标记为#@save。”于是笔者试着先from d2l import torch as d2l，然后在pycharm控制台键入d2l.use，发现可以补全为d2l.use_svg_display()，这说明use_svg_display()函数是封装在d2l库中的。
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《动手学深度学习-PyTorch》一书中，定义函数后直接输出的内容如下：
pythondef add(x, y): return x + y
《动手学深度学习-pytorch》书中定义函数后加#@save的含义-笔者在学习《动手学深度学习-pytorch》一书的时候，发现很多定义的函数后面都会加#@save符号，如下笔者在学习《动手学深度学习-pytorch》一书的时候，发现很多定义的函数后面都会加#@save符号，如下：
def use_svg_display(): #@save """使⽤svg格式在Jupyter中显⽰绘图""" backend_inline.set_matplotlib_formats('svg')
书中的解释为：“有时，为了避免不必要的重复，我们将本书中经常导⼊和引⽤的函数、类等封装在d2l包中。对于要保存到包中的任何代码块，⽐如⼀个函数、⼀个类或者多个导⼊，我们都会标记为#@save。”于是笔者试着先from d2l import torch as d2l，然后在pycharm控制台键入d2l.use，发现可以补全为d2l.use_svg_display()，这说明use_svg_display()函数是封装在d2l库中的。