如何通过Logstash将MySQL多对一关联表数据同步为Elasticsearch父子文档？

本文共计1094个文字，预计阅读时间需要5分钟。

前言：在当前大部分行业业务发展中，ElasticSearch主要仍被用来做搜索。它支持比较单一的数据结构，不会存在数据嵌套或多种关联类型。尽管如此，仍有部分小众需求可能需要一。

前言

目前大部分业务开发中，ElasticSearch主要还是用来做搜索。而支撑搜索功能的数据结构比较单一，不会有数据嵌套或者多种关联之类的。尽管没有，但是有些小众需求可能还会有一对多查询的场景。为了实现和MySQL的Join类似的查询方式，以下以ES的父子文档方式储存，并详细演示Logstash如何将MySQL的多张有关联的表同步到ES的父子文档。

手动演示

以下以restful方式创建父子文档索引，并以简单的方式查询类似join的数据返回。下面所有演示的索引名称都为 "my_join_index"。