Handtrack.js库如何推荐实现高精度手部运动实时监测？

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【导语】Handtrack.js 是一款可在浏览器中直接实现实时手部动作跟踪和检测的原型库，它是经过 TensorFlow 训练的开源模型，无需用户自行训练。有了它，你只需几行代码即可实现。

： Handtrack.js 是一个可以直接在浏览器中实现实时手部动作跟踪和检测的原型库，它是经过 Tensorflow 训练产生的开源模型，不需要用户自己训练。有了它，你只需要通过几行代码就能检测图片中手部的动作。

GitHub 主页

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1、简介

Handtrack.js ，是基于 TensorFlow 对象检测 API 训练模型搭建的，能够实现通过摄像头实时监测手部运动，它的特点主要包含：

handtrack.js

2、应用场景

如果你对基于手势的交互式体验感兴趣， Handtrack.js 会很有用。用户不需要使用任何额外的传感器或硬件，就可以立即获得基于手势的交互体验。

一些相关的应用场景：

• 将鼠标移动映射到手部移动，达到控制的目的；
• 当手和其他物体重叠时可以表示某些有意义的交互信号（例如触碰物体或选择物体）；
• 人的手部运动可以作为某些活动识别的代理的场景（例如，自动跟踪视频或图像中下棋者的动作）， 或者简单地计算图像或视频帧中有多少个人；
• 创建演示，任何人都可以通过最少的设置轻松运行或体验这些东西。