如何用Python结合Opencv编写示例代码进行目标检测和识别？

本文共计480个文字，预计阅读时间需要2分钟。

在上一章中，我们讲述了图像特征检测与匹配，本章则是介绍目标检测与识别。在前人研究的基础上，本章进一步优化。

在本章中，我们运用HOG算法，结合SIFT、SURF等描述符，实现了一种新型目标检测方法。功能代码如下：

在上章节讲述到图像特征检测与匹配 ，本章节是讲述目标检测与识别。后者是在前者的基础上进一步完善。
在本章中，我们使用HOG算法，HOG和SIFT、SURF同属一种类型的描述符。