如何详细解析OpenCV中图像直方图比较的多种方法？

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一、直方图比较

二、图像直方图比较方法

三、代码实现

四、图像处理效果

一、直方图比较

直方图比较是对输入的两张图像进行直方图分析，将分析结果输出。

二、图像直方图比较方法直方图比较是对输入的两张图像进行直方图分析，将分析结果输出。

三、代码实现代码实现直方图比较功能。

四、图像处理效果展示直方图比较后的图像处理效果。

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• 一、直方图比较
• 二、图像直方图比较方法
• 三、代码实现
• 四、图像处理效果

一、直方图比较

直方图比较是对输入的两张图像进行计算得到直方图H1与H2，归一化到相同的尺度空间，然后可以通过计算H1与H2的之间的距离得到两个直方图的相似程度（每张图像都有唯一的直方图与之对应），进而比较图像本身的相似程度。Opencv提供的比较方法有四种：

Correlation 相关性比较

Chi-Square 卡方比较

Intersection 十字交叉性

Bhattacharyya distance 巴氏距离。

（1）直方图比较方法-相关性计算(CV_COMP_CORREL)

其中：

其中N是直方图的BIN个数，是均值。