Ruby中合并两个哈希的时间复杂度是多少？

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在Ruby中使用`merge`函数合并两个哈希的时间复杂度通常是O(n)，其中n是两个哈希中元素的总数。这是因为`merge`需要遍历两个哈希中的所有元素，并合并它们。对于散列h1中的每个元素，它都会检查h2中是否存在相同的元素。如果两个散列中的元素都存在，则合并它们。

有谁知道在 ruby中使用( Merge)函数合并两个哈希的时间复杂度是多少？

在我看来,它将是O(n ^ 2),因为对于散列h1中的每个元素,应该检查h2中的所有元素,如果两个散列中的两个元素具有相同的值,则其中一个的键值应该是改变了.

我不确定我的假设是否正确.任何人都可以帮我找出合并哈希的时间复杂度吗？

您的假设是错误的,因为无需检查h1和h2是否有任何重复键. merge method声明重复键将默认为h2中的值.

至于真正的答案……你需要挖一点.

检查合并方法上的源会产生以下代码

static VALUE rb_hash_merge(VALUE hash1, VALUE hash2) { return rb_hash_update(rb_obj_dup(hash1), hash2); }

所以继续. Ruby source for rb_hash_update就是这个

rb_hash_update(VALUE hash1, VALUE hash2) { rb_hash_modify(hash1); hash2 = to_hash(hash2); if (rb_block_given_p()) { rb_hash_foreach(hash2, rb_hash_update_block_i, hash1); } else { rb_hash_foreach(hash2, rb_hash_update_i, hash1); } return hash1; }

最后the rb_hash_foreach source

rb_hash_foreach(VALUE hash, int (*func)(ANYARGS), VALUE farg) { struct hash_foreach_arg arg; if (!RHASH(hash)->ntbl) return; RHASH_ITER_LEV(hash)++; arg.hash = hash; arg.func = (rb_foreach_func *)func; arg.arg = farg; rb_ensure(hash_foreach_call, (VALUE)&arg, hash_foreach_ensure, hash); }

跨过散列的一次迭代产生O(n).