如何使用matplotlib在Python中绘制1977-2022年高考人数及录取率变化趋势图？

更新于

2026-10-04 08:13:54

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使用1977-2022年高考人数及录取人数数据，用Python的matplotlib库绘制相对分布条形图。如有疑问或需改进，请联系小编。

1.数据：df=pd.read_excel(数据.xlsx)

本期根据 1977-2022年历届高考人数及录取人数，利用python的matplotlib库绘制相应分布条形图，希望对大家有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。

1. 数据

df = pd.read_excel('1977-2022历届高考录取率.xlsx')

2. 绘图

2.1 绘制表头

ax.text(270, tit_pos, '年份', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C') ax.text(1100, tit_pos, '高考人数', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C') ax.text(2700, tit_pos, '录取人数', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C') ax.text(3700, tit_pos, '录取率', ha='center', va='bottom', fontsize=12, fontweight='heavy',color='#00695C')

2.2 绘制报考分数、录取人数条形图

years = df['年份'].values.tolist() x = df['报考人数(人)'].values.tolist() y = df['高校录取人数(人)'].values.tolist() z = df['录取比例'].values.tolist() ax.barh(years, x, left=550,tick_label=labels, height=0.5) ax.barh(years, y, left=2200,tick_label=labels, height=0.5)

2.3 绘制录取率散点图

ax.scatter([3700]*len(z), years)

2.4 设置标题

ax.text(600, 50, '1977-2022年历届高考人数及录取率', fontdict={'color': '#880E4F', 'size': 20}, fontweight='heavy') ax.text(1250, 49, '（-- 制图@公众号：Python当打之年 --）', fontsize = 9, fontweight='heavy',alpha=1)

效果如下：

标签：Python 高考 Matplotlib 绘制 19772