Swoole扩展的6大运行模式具体解析是怎样的?
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本文共计1634个文字,预计阅读时间需要7分钟。
前言:并发问题可以理解为两个问题+并发连接数,即支持同时接收多少客户通过TCP连接。并发请求数,即每秒能处理多少请求。Swoole底层基于epoll,因此第一个问题在Swoole扩展中实际上并不存在。
前言
并发问题可以理解为两个问题
- 并发连接数,就是支持同时接受多少客户端TCP连接
- 并发请求数,每秒能处理多少请求
Swoole底层基于epoll,所以第一个问题在Swoole扩展中实际上不存在任何问题。使用Swoole可以轻松应对10万甚至100万长连接。开发者唯一需要做的就是修改
ulimit -n
将系统最大文件描述符改为 10万或更大。
不同的模型每秒能处理多少请求数,这个是应用层需要考虑的问题。而且不同的场景下有些模式无法使用。真正的难题就是在这里。实际上
工具永远是死的,而人是活的。
再复杂艰难的场景也阻挡不了聪明的工程师。合理利用Swoole提供的各项功能可以巧妙解决各种难题。
第一 Worker同步阻塞
这个模式的使用方法:
- swoole_server设置为SWOOLE_PROCESS
- 只使用Worker进程
- 根据不同的情况设置worker_num的数值
- 设置dispatch_mode参数为1或3
- Worker进程内使用同步阻塞的代码编写方式,这里不使用任何异步IO接口
这个模式的瓶颈就在与onRequest或onReceive里代码逻辑的处理速度。
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前言:并发问题可以理解为两个问题+并发连接数,即支持同时接收多少客户通过TCP连接。并发请求数,即每秒能处理多少请求。Swoole底层基于epoll,因此第一个问题在Swoole扩展中实际上并不存在。
前言
并发问题可以理解为两个问题
- 并发连接数,就是支持同时接受多少客户端TCP连接
- 并发请求数,每秒能处理多少请求
Swoole底层基于epoll,所以第一个问题在Swoole扩展中实际上不存在任何问题。使用Swoole可以轻松应对10万甚至100万长连接。开发者唯一需要做的就是修改
ulimit -n
将系统最大文件描述符改为 10万或更大。
不同的模型每秒能处理多少请求数,这个是应用层需要考虑的问题。而且不同的场景下有些模式无法使用。真正的难题就是在这里。实际上
工具永远是死的,而人是活的。
再复杂艰难的场景也阻挡不了聪明的工程师。合理利用Swoole提供的各项功能可以巧妙解决各种难题。
第一 Worker同步阻塞
这个模式的使用方法:
- swoole_server设置为SWOOLE_PROCESS
- 只使用Worker进程
- 根据不同的情况设置worker_num的数值
- 设置dispatch_mode参数为1或3
- Worker进程内使用同步阻塞的代码编写方式,这里不使用任何异步IO接口
这个模式的瓶颈就在与onRequest或onReceive里代码逻辑的处理速度。

