AI在创作边界模糊的今天,如何界定非原创的使用?

更新于
2026-08-04 01:48:17
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:AI创作的模糊边界与迫切痛点

如何界定AI创作与人类创作之间的边界。如何保护原创者的权益,是亟待解决的问题。在当下AI 的版权问题仍处于模糊地带法律法规尚未完全跟上技术迭代速度。许多创作者在使用 AI 时会产生以下典型痛点:

  • 担心自己的作品因使用 AI 而被误判为“非原创”。
  • 不清楚哪些训练素材是合法使用,怕触碰侵权红线。
  • 缺乏明确的版权归属指引,导致作品交易、授权时出现纠纷。
  • 面对网站审查或第三方时难以提供有效取证。

传统意义上的原创 VS AI 生成内容

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  • A.I. 内容往往是对既有资料的二次加工;
  • 其“创造力”数据和算法模型;
  • 若缺少人为的结构化指令和后期编辑,其原创性难以得到法律认可。

法律空白与监管挑战

目前多数国家版权法要求作品必须由自然人创作方可享有版权,这导致 AI 生成内容在法律层面处于灰色地带。不过,再看例如,

  • 美国:在某些情况下如果人类对 AI 生成稿件进行实质性编辑。可视为“作者”并获得版权;但若仅提供提示词而未进行改动,则难以主张权利。
  • 欧盟:提出应由人类创作者拥有版权,因为人类仍是创作过程中的主导力量。
  • 中国:《著作权法》尚未对 AI 产生作品给出专门规定,导致“谁是权利主体”成为争议焦点。

王迁教授曾区分“作品认定”与“侵权判定”。并以琼瑶诉于正案为例:即便使用者持有原剧本,AI 自动生成的视频画面不属于使用者创作的视听作品,第三方擅自传播该视频,仅侵犯原剧本著作权,而非简单讲“AI 视频”。其实,这一案例凸显了传统版权边界正在被技术冲击。

阅读全文
标签:人工智能

:AI创作的模糊边界与迫切痛点

如何界定AI创作与人类创作之间的边界。如何保护原创者的权益,是亟待解决的问题。在当下AI 的版权问题仍处于模糊地带法律法规尚未完全跟上技术迭代速度。许多创作者在使用 AI 时会产生以下典型痛点:

  • 担心自己的作品因使用 AI 而被误判为“非原创”。
  • 不清楚哪些训练素材是合法使用,怕触碰侵权红线。
  • 缺乏明确的版权归属指引,导致作品交易、授权时出现纠纷。
  • 面对网站审查或第三方时难以提供有效取证。

传统意义上的原创 VS AI 生成内容

如何界定非原创的使用?" src="/img02/195287150,602478487&fm=253&app=120&f=jpg"/>

  • A.I. 内容往往是对既有资料的二次加工;
  • 其“创造力”数据和算法模型;
  • 若缺少人为的结构化指令和后期编辑,其原创性难以得到法律认可。

法律空白与监管挑战

目前多数国家版权法要求作品必须由自然人创作方可享有版权,这导致 AI 生成内容在法律层面处于灰色地带。不过,再看例如,

  • 美国:在某些情况下如果人类对 AI 生成稿件进行实质性编辑。可视为“作者”并获得版权;但若仅提供提示词而未进行改动,则难以主张权利。
  • 欧盟:提出应由人类创作者拥有版权,因为人类仍是创作过程中的主导力量。
  • 中国:《著作权法》尚未对 AI 产生作品给出专门规定,导致“谁是权利主体”成为争议焦点。

王迁教授曾区分“作品认定”与“侵权判定”。并以琼瑶诉于正案为例:即便使用者持有原剧本,AI 自动生成的视频画面不属于使用者创作的视听作品,第三方擅自传播该视频,仅侵犯原剧本著作权,而非简单讲“AI 视频”。其实,这一案例凸显了传统版权边界正在被技术冲击。

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标签:人工智能