如何通过用户分类驱动，打造产品运营的新格局？

在当下的数字化竞争中。细致运营已成为公司制胜的关键。使用者特点千人千面等概念层出不穷。但许多公司仍然“不得其法”，无法将这些概念落地转化为实际增长。

使用者分类的意义与痛点

使用者痛点一：数据孤岛——公司往往拥有海量数据。却缺乏统一的标签程序，导致信息碎片化。不过，

使用者痛点二：分群难度高——缺乏程序的方法论。难以根据历史行为、偏好等属性将相似使用者归类。说起来，

使用者痛点三：运营方式模糊——即使完成分群。也缺少针对不同群体的精准运营方案，导致资源浪费。

解决上述痛点的前提是使用者分群通过标签化使用者信息。依据行为方法、特征和偏好，将具有相同属性的使用者划分为一个群体，为后续分析和运营提供基础。不过，

使用者分群方法与模型

1. 基于行为方法的漏斗模型

传统漏斗从潜在使用者 → 游客 → 活跃使用者 → 主要使用者 → 衰退使用者递减。该模型帮助识别在哪个环节流失最多，从而有针对性地进行干预。

2. 多维度标签模型

将使用频次、消费金额、功能使用深度、兴趣偏好等维度组合，可形成如“高价值活跃者”“低频潜在者”等细分层级。