如何统计pandas DataFrame中某列数值的频次分布?

2026-06-11 12:162阅读0评论SEO基础
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如何统计pandas DataFrame中某列数值的频次分布?

计算Pandas DataFrame中'status'列的值分布,可以使用`value_counts`和`to_dict`方法。以下是代码示例:

如何统计pandas DataFrame中某列数值的频次分布?

python打印'status'列的值分布print(df['status'].value_counts().to_dict())

输出结果:{'S': 4, 'C': 2, 'N': 14}

计算pandasDataF

您可以使用value_counts和to_dict:

print df['status'].value_counts()N 14S 4C 2Name: status, dtype: int64counts = df['status'].value_counts().to_dict()print counts{'S': 4, 'C': 2, 'N': 14}


标签:频率

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如何统计pandas DataFrame中某列数值的频次分布?

计算Pandas DataFrame中'status'列的值分布,可以使用`value_counts`和`to_dict`方法。以下是代码示例:

如何统计pandas DataFrame中某列数值的频次分布?

python打印'status'列的值分布print(df['status'].value_counts().to_dict())

输出结果:{'S': 4, 'C': 2, 'N': 14}

计算pandasDataF

您可以使用value_counts和to_dict:

print df['status'].value_counts()N 14S 4C 2Name: status, dtype: int64counts = df['status'].value_counts().to_dict()print counts{'S': 4, 'C': 2, 'N': 14}


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