如何统计pandas DataFrame中某列数值的频次分布?
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计算Pandas DataFrame中'status'列的值分布,可以使用`value_counts`和`to_dict`方法。以下是代码示例:
python打印'status'列的值分布print(df['status'].value_counts().to_dict())
输出结果:{'S': 4, 'C': 2, 'N': 14}
计算pandasDataF您可以使用value_counts和to_dict:
print df['status'].value_counts()N 14S 4C 2Name: status, dtype: int64counts = df['status'].value_counts().to_dict()print counts{'S': 4, 'C': 2, 'N': 14}
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计算Pandas DataFrame中'status'列的值分布,可以使用`value_counts`和`to_dict`方法。以下是代码示例:
python打印'status'列的值分布print(df['status'].value_counts().to_dict())
输出结果:{'S': 4, 'C': 2, 'N': 14}
计算pandasDataF您可以使用value_counts和to_dict:
print df['status'].value_counts()N 14S 4C 2Name: status, dtype: int64counts = df['status'].value_counts().to_dict()print counts{'S': 4, 'C': 2, 'N': 14}

